基于Yolov5s和TT100K数据集的交通标志检测算法

最新推荐文章于 2025-04-05 18:18:50 发布
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文章标签： YOLO
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_59208577/article/details/133619793
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本文介绍了基于YOLOv5s模型和TT100K数据集进行交通标志检测的流程。首先，通过anaconda创建虚拟环境并配置Pycharm，如果需要GPU加速还需安装CUDA和CUDNN。接着，使用`pip install -r requirements.txt`安装所需库。训练模型使用`train.py`，数据集TT100K包含9176张图像，涉及151个类别，其中45个类别实例数超过50，用于基础训练。最后，利用traffic_dectection2.py或traffic_dectection.py进行检测。

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TT100K 中国交通标志100类：YOLOv10 + UI界面实现与数据集应用
m0_52343631的博客
04-04 325
*TT100K（Traffic sign 100K dataset）**是一个专为交通标志识别设计的大型数据集。它包含100类不同的交通标志，涵盖了限速标志、停车标志、警告标志、指示标志等多个类别。数据集的图像来自于各种道路场景，包括不同的光照、天气条件和拍摄角度，极大地增强了模型的泛化能力。YOLO（You Only Look Once）算法系列自提出以来，已成为目标检测领域的经典算法。YOLOv10是YOLO系列的最新版本，在模型结构、训练策略和推理速度等方面进行了诸多优化。高效性。
基于深度学习YOLOv5的交通标志识别系统详解
m0_52343631的博客
02-09 655
交通标志数据集是训练YOLOv5模型的重要组成部分。一个合适的交通标志数据集可以帮助模型学习到不同类别标志的特征，进而提升模型的准确性。：该数据集包含了43个类别的德国交通标志，图像数据量大，适合用来进行目标检测和分类任务。：该数据集包含美国加州不同地区的交通标志，适合用来训练和评估交通标志识别模型。：一个包含100,000张图像的数据集，来自中国不同城市，种类繁多，适合进行更复杂的交通标志检测任务。在本项目中，我们选用了GTSRB。
TT100K数据集标签-txt+xml+源码
12-16
处理过后的TT100K数据集标签，包含VOC格式的xml文件和yolo格式的txt文件，以及处理脚本。 原数据地址：https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/traffic-sign/ 参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41226186/article/details/129788615?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=129788615&sharerefer=PC&sharesource=young21197&sharefrom=from_link https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40280870/article/details/142601060?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=142601060&sharerefer=PC&sharesource=young21197&sharefrom=from_link
TT-100K数据集
yangkang1211的博客
03-04 755
TT-100k数据集分享
目标检测数据集——中国交通标志检测tt100k数据集
最新发布
笑脸惹桃花的博客
04-05 1018
中国交通标志检测tt100k数据集，处理好的jpg+xml+txt数据集，直接可用。
TT-100K数据集，YOLO格式
yangkang1211的博客
03-13 781
TT-100K数据集YOLO格式，分为train、val和test，其中train中共有6793张图片，val中共有1949张图片，test中共有996张图片。数据集只保留包含图片数超过100的类别。如果有需要可以私信，如果没有及时回复，可以加QQ:2638351996联系，记得注明来意！
用YOLOv5 跑通 TT100k 数据集
weixin_63092101的博客
03-03 974
-weight 这里指定的模型的参数选择，在github上下好的里面有多个模型参数，点开model下面，可以看到有很多yaml配置文件，里面就记录着不同参数量的yolo模型，其中用的最多的就是yolov5s.yaml，因为v5s是最轻量的，同样也是大家用得比较多的。--source 这里就是要进行yolo处理的数据了，看后面的help可知，yolo支持的格式有jpg，png，文件夹，视频，还有自己本地电脑的摄像头（这里default=0就可以了）这个分类代码，找AI一写就出来了，很简单的。
基于深度学习YOLOv5和Android Studio开发的tt100k交通标志识别检测项目源码(含模型文件+APK).zip
03-19
1、此项目是基于tt100k交通标志数据集训练、YOLOv5算法，可识别检测标志种类为184种(tt100k)，识别检测效果非常好。使用tt100k 17G数据训练。 2、项目含有转换好的 yolov5s.param和yolov5s.bin模型文件，另外还含有...
基于深度学习的交通标志识别系统：YOLOv5 + UI界面 + 数据集
m0_52343631的博客
03-14 670
本系统的核心功能是基于YOLOv5模型对交通标志进行识别和分类，并通过图形用户界面（UI）展示检测到的标志类别和相应的检测框。数据集准备与预处理YOLOv5模型的训练与优化交通标志检测与识别UI界面的设计与实现通过这些模块的结合，用户可以上传交通标志的图像或视频，模型会实时检测并分类标志，同时通过UI展示检测框及类别信息。本文详细介绍了基于YOLOv5的交通标志识别系统的实现过程。我们从数据集选择、YOLOv5训练、交通标志检测与识别到UI界面的设计与实现，逐步构建了一个完整的交通标志识别系统。
tt100k道路交通标识完整数据集(含voc和yolo格式标签，适用于各种目标检测算法直接使用).zip
03-20
tt100k道路交通标识完整数据集(含voc和yolo格式标签，适用于各种目标检测算法直接使用).zip 【数据集说明】 1、数据集大小接近10GB，图像包含了184种交通标志，数据包含图片以及voc格式(xml)、yolo格式(txt)标签文件，可转换称json格式，如需要请私信我。 2、数据集标注精准、背景丰富、场景多样、实况拍摄，目标有大有小，分布均匀，已使用yolov5训练，且移植到安卓手机，效果很好，移植好的APP+源码下载链接为：https://download.youkuaiyun.com/download/DeepLearning_/88994929 3、数据集都已经处理划分好，请放心下载使用，由于图片数据太大，故资源种含有全部标签文件+全部图片下载链接。 【备注】 请放心下载使用，内含全部图片+voc+yolo格式标签，有任何使用问题请私信或者留言，我会帮助解疑答惑！ 请放心下载使用，内含全部图片+voc+yolo格式标签，有任何使用问题请私信或者留言，我会帮助解疑答惑！ 请放心下载使用，内含全部图片+voc+yolo格式标签，有任何使用问题请私信或者留言，我会帮助解疑答惑！
TT100K数据标注文件（json）
04-14
TT100K数据标注文件（json）~~TT100K数据标注文件（json）
一些人工智能领域的工具，数据集预处理等，目前有 tt100k yolo格式.zip
03-03
人工智能-机器学习-数据预处理
YOLOV7训练TT100K交通标识符数据集
qq_42475191的博客
05-27 4680
临江仙》作者：缠中说禅浊水倾波三万里，愀然独坐孤峰。龙潜狮睡候飙风。无情皆竖子，有泪亦英雄。长剑倚天星斗烂，古今过眼成空。乾坤俯仰任穷通。半轮沧海上，一苇大江东。
【目标检测】TT100K数据集使用，提取标注信息并转换成VOC格式的xml文件或yolo格式的txt文件
qq_41226186的博客
03-27 1万+
TT100K数据集使用，提取标注信息并转换成VOC格式的xml文件
TT100K数据集增强方法：替换法、黏贴法以及常规扩充方法
m0_59208577的博客
09-25 1225
TT100K数据集，是由清华与腾讯的联合实验室整理并公布的，提供的 10 万张图像包含了 30000 个交通标志，图像来源于由 6 个像素很高的广角单反相机在中国的多个城市拍摄的腾讯街景全景图，拍摄地点的光照条件、天气条件有所不同。原始的街景全景图分辨率为 8192x2048，再将全景图裁剪分为四份，最终数据集的尺寸为 2048x2048。TT-100K 数据集所含交通标志的类别较为全面，整个数据集共出现 221 种不同的类别，标注了的有128类。
TT100K数据集转yolo格式教程并分享做好的yolo格式数据集
qq_40880583的博客
02-29 4030
TT100K数据集转yolo格式教程，并分享做好的yolo格式的数据集 ---
YOLOv11交通标志识别系统：基于TT100K数据集的YOLO格式训练
qq1309399183的博客
01-08 2663
YOLOv11交通标志识别系统：基于TT100K数据集的YOLO格式训练 项目背景 TT100K 数据集简介 数据集特点： 项目目标 数据预处理与格式转换 1. 原始数据格式 2. 转换为 YOLO 格式 3. 数据划分 模型训练
YOLO5用于交通标志牌（TT100K数据集）的训练预测（包含数据集格式的转换——TT100K-CoCo格式-YOLO格式，数据集比例的重新划分以及对应图片集的重新划分）
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qq_37346140的博客
09-30 2万+
YOLO5用于交通标志牌（TT100K数据集）的训练预测：包含数据集格式的转换——TT100K-CoCo格式-YOLO格式，数据集比例的重新划分以及对应图片集的重新划分、配置文件的书写。。
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