基于SpringBoot的就业信息管理系统设计与实现（源码+数据库+文档）

摘  要

在新冠肺炎疫情的影响下，大学生的就业问题已经变成了一个引起人们普遍重视的社会焦点问题。在这次疫情的冲击之下，大学生的就业市场的供求双方都受到了不同程度的影响，大学生的就业情况并不十分乐观。目前，各种招聘平台上纷繁混乱的信息对于大学生们寻找到合适的工作而言，无疑是一种妨碍。本文主要运用 Spark大数据技术原理，来设计和构建一个大学生就业推荐系统，从而推动高校毕业生的精准就业。第一步，运用网络爬虫技术，对网上的招聘信息展开了爬取，并对爬取的文本展开了预处理与分布式存储。其次，采用协作筛选的方法，实现对职位的精确推送；在此基础上，完成了对高校毕业生求职情况的监控和分析。

关键词: spark；数据分析；就业网站

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摘  要

Abstract

引言

1、绪论

1.1课题内容

1.2选题背景

1.3选题意义

2、相关技术

2.1Hadoop框架

2.2Scrapy爬虫框架概述

2.2.1Spark技术概述

3、就业系统设计