两月吸金超百亿!2025全球AI医疗火爆,这10家公司融资最多!

进入2025年,AI医疗行业迎来新一轮投融资热潮。

据统计,今年前两个月,全球AI****医疗领域的融资总额已超过百亿元人民币,展现出强劲的市场活力。

大语言模型和生成式AI成为药物发现、患者互动和医疗信息检索等各种医疗应用中的最新进展和潜在动力,人们相信它们有潜力彻底改变医疗保健的各个领域。

智药局整理了今年一级市场AI医疗赛道融资额TOP10这些公司平均融资额超过了1亿美元(约合7.26亿元人民币),为整个赛道提供重要风向标。

图片

对2025开年以来的AI医疗大额融资进行分析,投资者重点关注能够提供即时价值(如行政管理、诊断)或具有显著扩展潜力(如影像分析、药物研发)的AI解决方案

前十大融资中A轮及更后期轮次的融资占据主导地位,这表明市场正在走向成熟,投资者越来越倾向于支持那些已经证明了其技术可行性并准备扩大规模和商业化的公司。

不过,一些初期****项目如Hippocratic AI、Latent LabsBioptimus的出现也表明,重大创新仍在早期阶段不断涌现。

Innovaccer**:基于数据的AI医疗解决方案**

简介:成立于2014年,是一家领先的医疗保健人工智能公司,其构建了一个能够连接所有主流电子病历系统的数据基础设施,计划推出多个AI****助手工具,包括医疗记录智能助手、预授权简化工具以及理赔协助系统。

业务进展:该公司目前为130****多家医疗机构提供服务,包括美国十大医疗系统中的六个;2025年1月,公司与丹纳赫达成合作,双方将携手加快医疗系统对精准诊断技术的应用。

最新融资:2.75亿美元F轮融资,Kaiser Permanente、Banner Health、微软风投部门M12 Ventures和Danaher Ventures投资。

官网:https://innovaccer.com/

Hippocratic AI**:大模型驱动的医疗****AI Agent**

简介:成立于2023年,利用AI Agent处理面向患者的任务,以解决全球医疗人员短缺问题,包括慢性病管理、出院后随访、患者教育、健康指导和药物临床试验协调。公司开发了医疗垂类AI模型****Polaris2.0,并推出了医疗保健AI Agent应用商店。

图片

业务进展:公司在23周的时间内与23****家医疗系统、制药客户等签订了合同,并且已与其中16家客户展开合作,包括辛辛那提儿童医院、Arkos Health、Belong Health等;其产品与20****多万名患者进行了交流,平均评分为8.7分。

最新融资:1.41亿美元B轮融资,由Kleiner Perkins领投,General Catalyst、A16Z、英伟达、Premji、SV Angel、UHS和WellSpan Health等跟投。

官网:https://www.hippocraticai.com/

Harrison.ai**:放射学和病理学领域的AI解决方案**

简介:成立于2018年,通过AI****驱动的医学影像诊断帮助临床医生提高诊断的准确性和效率,开发了放射科AI平台Annalise.ai和病理学产品Franklin.ai。研究显示,使用该公司AI技术的放射科医生诊断准确率提高了45%以上,并帮助提前诊断出超过32%的肺癌病例,平均提前16个月

业务进展:公司通过12FDA****认证,其中一个已取得FDA突破性设备称号并通过新技术附加付款 (NTAP) 获得医疗保险报销;全球超过1000家医疗机构使用公司的解决方案为 600 多万名患者提供护理。

最新融资:1.12亿美元C轮融资,由Aware Super、ECP和现有投资者Horizons Ventures共同领投,澳大利亚国家重建基金公司、Ord Minnett等参投

官网:https://harrison.ai/

英矽智能:生成式AI驱动的生物制药公司

简介:成立于2014年,是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司,聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域,推进并加速创新药物研发。

启明星| 英矽智能C轮融资2.55亿美元,启明创投继续投资| 启明创投

业务进展:开发全球首款药物靶点和分子结构均由生成式人工智能赋能发现的候选药物****Rentosertib(曾用名ISM001-055);截至2024年年底,公司AI驱动的临床前候选化合物(PCC)达到22款,2款领先候选药物分别在临床1期和临床2a期获得验证;公司累计完成四项药物对外授权合作,涉及总金额超过15亿美金。

最新融资:1.1亿美元E轮融资,由惠理集团旗下的私募股权基金、浦东创投和浦发集团、锡创投和宜兴国控联合领投。

官网:https://insilico.com/

Qventus**:基于AI的医疗运营系统**

简介:成立于2012年,通过生成式AI、机器学习和行为科学,帮助医疗机构在住院和门诊环境中预测潜在问题,自动化处理大量行政任务,使医护人员能够将更多精力集中在患者护理上。

业务进展:2024年,Qventus的住院容量解决方案为其医疗系统合作伙伴减少了超过36000天额外住院时间,节省了数百万美元;公司的手术增长解决方案则在过去一年触及50万例手术,并利用其技术推动了35%的机器人手术。

最新融资:1.05亿美元D轮融资,由KKR领投,Bessemer Venture Partners、Northwestern Medicine、HonorHealth和Allina Health等参投。

官网:https://www.qventus.com/

OpenEvidence**:基于权威医疗信息的****“ChatGPT”**

简介:成立于2021年,是一个面向医生的AI驱动医疗信息平台,旨在满足在快速发展的医学领域中高效检索知识的关键需求,基于权威医学数据库提供专业的医疗辅助决策。

图片

业务进展:与《新英格兰医学杂志》(NEJM)达成合作,接入其自1990年至今的完整信息;**覆盖美国10000多个护理中心、数十万名医生,美国****25%**的医生使用过该产品,是“历史上增长最快的医生平台”;将开发下一代医学领域的专业大语言模型。

最新融资:7500万美元A轮融资,红杉资本投资。

官网:https://www.openevidence.com/

Nelly**:医疗行政和财务运营数字化服务商**

简介:成立于2021年,为医疗保健提供集成的财务操作系统和患者体验平台,有助于简化患者接收、文档管理和付款处理等行政工作流程,并为患者提供从登记到付款完全数字化的体验。

业务进展:已与欧洲的1200****多家医疗机构合作,覆盖200****万名患者

最新融资:5100万美元B轮融资,Cathay Innovation和Notion Capital领投,b2venture、Lakestar、Motive Ventures和Arc Investors参投。

官网:https://www.getnelly.de/en

Quibim**:AI分析生物标志物影像**

简介,成立于2015年,公司利用AI分析成像生物标记物,包括肿瘤体积、组织密度、影像纹理特征等,帮助医生识别疾病的早期变化、评估病情进展,推动精准医疗。

飞利浦与影像生物标志物专家 Quibim 合作推出用于 MR 前列腺检查的下一代基于 AI 的影像和报告解决方案 | 影像技术新闻

业务进展:公司产品在全球170****多家医疗机构和研究中心使用,获得美国、欧盟、英国等地的批准;Quibim与飞利浦建立全球合作伙伴关系,将其AI模型整合到MR扫描仪中;Quibim与默克、诺华等跨国药企建立战略联盟;公司拥有全球最大的成像数据集平台QP-Insights®,其中超过1亿张医学图像。

最新融资:5000万美元A轮融资,Asabys和Buenavista Equity Partners领投,UI Investissements、GoHub Ventures、APEX Ventures等参投。

官网:https://quibim.com/

Latent Labs**:AI蛋白质设计**

简介:成立于2023年,推进人工智能驱动的可编程生物学用于药物发现和蛋白质设计,如抗体和酶。创始人曾参与开发AlphaFold2,创始团队来自DeepMind、微软、谷歌、Stability AI、Exscientia、Mammoth Bio、Altos Labs 和 Zymergen 等知名公司。

业务进展:未披露

最新融资:5000万美元A轮,由Radical Ventures和Sofinnova Partners共同领投,谷歌首席科学家Jeff Dean等参投。

官网:https://www.latentlabs.com/

Bioptimus**:打造生物学GPT**

简介:成立于2024年,旨在建立通用的“生物学基础模型”,融合基因组学、蛋白质序列、细胞结构、表观遗传状态、细胞图像、质谱、空间转录组学等多种数据类型,以实现科学发现并加速生物医学创新。

图片

业务进展:发布了世界上最大的开源病理学AI基础模型****H-optimus-0,数据集包含从4000个临床实践的500000多张组织病理学切片中提取的数亿张图像;公司与数字病理学的云端交付解决方案提供商Proscia合作,将H-Optimus-0模型集成到Proscia的Concentriq® Embeddings中,使病理学和生命科学的数据科学家能够快速实现AI突破。

最新融资:4100万美元融资,由Cathay Innovation领投,Sofinnova Partners、Bpifrance Large Venture Fund、Andera Partners等参投。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值