Python 最常用的语句、函数有哪些？

1. #coding=utf-8

① 代码中有中文字符，最好在代码前面加#coding=utf-8
② pycharm不加可能不会报错，但是代码最终是会放到服务器上，放到服务器上的时候运行可能会报错。
③ 等号两边不要加空格，要不然有时也会报错。

2. “a == b” 与 “a is b”

① == 是来判断a的值是否等于b的值。
② is 是来判断a和b的地址是否相等。

3. pass语句

① pass语句的使用表示不希望任何代码或者命令的执行。
② pass语句是一个空操作，在执行的时候不会产生任何反应。
③ pass语句常出现在 if、while、for 等各种判断或者循环语句中。

4. break和continue语句

① break和continue语句常用语wihle和for循环中。
② 退出循环用break，退出此次循环进入下次循环用continue。

5. input()函数

① input()函数接受一个标准输入数据，所有输入默认为字符串处理，返回值为string类型。
② input()函数是输入函数，是实现人机交互的重要函数。

name = input("你的用户名：")
print(name) # 通过外部键盘传入，将变量打印出来。

运行结果：

• 你的用户名：宝贝入怀
• 宝贝入怀

6. range()函数

① range()函数默认start为0，步长默认为1，range(n) 会产生从0-n，步长为1的序列。

print(list(range(10)))
print(tuple(range(10)))
print(set(range(10)))

运行结果：

• [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
• (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
• {0, 1,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

print(list(range(2,10)))

运行结果：

• [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

7. enumerate()函数

① enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列。

product_list=[('Iphone', 5800),
              ('Mac Pro', 9800),
              ('Bike', 5800),
              ('Watch', 10600),
              ('Coffee', 31),
              ('Alex Python', 120)]
print(list(enumerate(product_list)))
for index,item in enumerate(product_list):
        print(index,item)

运行结果：

• [(0, (‘Iphone’, 5800)), (1, (‘Mac Pro’, 9800)), (2, (‘Bike’, 5800)),
  (3, (‘Watch’, 10600)), (4,(‘Coffee’, 31)), (5, (‘Alex Python’,
  120))]
• 0 (‘Iphone’, 5800)
• 1 (‘Mac Pro’, 9800)
• 2 (‘Bike’, 5800)
• 3(‘Watch’, 10600)
• 4 (‘Coffee’, 31)
• 5 (‘Alex Python’, 120)

8. items()函数

① items()函数返回的是一个元组数组，返回的是键和值。

d = {'a':1,'b':2}
print(d.items())

运行结果：
dict_items([(‘a’, 1), (‘b’, 2)])

dict1 = {'老大':'15岁',
        '老二':'14岁',
        '老三':'2岁',
        '老四':'-1岁'
        }
print(dict1.items())
for key,values in dict1.items():
    print(key + '已经' + values + '了')

运行结果：

• dict_items([(‘老大’, ‘15岁’), (‘老二’, ‘14岁’), (‘老三’, ‘2岁’), (‘老四’,
  ‘-1岁’)])
• 老大已经15岁了
• 老二已经14岁了
• 老三已经2岁了
• 老四已经-1岁了

9. map()函数

① map(func,seq[,seq[,seq…]]) 接收一个函数及多个集合序列，会根据提供的函数对指定序列做映射，然后返回一个新的map对象。

 # 一个序列使用map

# coding = utf-8
def Capitalize(name):
    return name.capitalize()
 
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(Capitalize, L1))
print(L2)

运行结果：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

# 多个序列使用map

list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = [6,7,8,9,10]
list3 = [11,12,13,14,15]
list_result = map(lambda x,y,z : x ** 2 + y + z,list1, list2, list3)
print(list(list_result))

运行结果：

• [18, 23, 30, 39, 50]

# map是一个迭代器，用map取元素
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = [6,7,8,9,10]
list3 = [11,12,13,14,15]

list_result = map(lambda x,y,z : x ** 2 + y + z,list1, list2, list3)
print(list(list_result))

for i in map(lambda x,y,z : x ** 2 + y + z,list1, list2, list3):
    print(i)

运行结果：

• [18, 23, 30, 39, 50]
• 18
• 23
• 30
• 39
• 50

10. filter()函数

① 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的filter对象。

a = ['abdc','sss','ww','dlkf','adf','eef']
b = list(filter(lambda i:len(set(i)) >= len(list(i)),a)) # 过滤不符合条件的元素，返回值为符合条件的元素

print(b)运行结果：

• [‘abdc’, ‘dlkf’, ‘adf’]

a = ['abdc','sss','ww','dlkf','adf','eef']
b = filter(lambda i:len(set(i)) >= len(list(i)),a) 
print(type(b)) # b 是一个过滤器filter
print(next(b)) # 过滤器filter可以通过nex来获得里面的元素
print([i for i in b]) # 过滤器filter可以通过for来遍历，获得里面的元素

运行结果：

• <class ‘filter’>
• abdc
• [‘dlkf’, ‘adf’]

11. reduce()函数

① 对于序列中的所有元素调用func进行数据合并操作，可以给定一个初始值。
② reduce函数在python3的内建函数移除了，放入了functools模块，所以需要导入functools库才能用。

from functools import reduce
list1=[1,2,3,4]
reduce(lambda x,y:x * y,list1)

运行结果：

• 24

from functools import reduce
list1=[1,2,3,4]
reduce(lambda x,y:x * y,list1,100) 
# 将list1中所有元素进行相乘，如果设置初始值init=100，那么就是100*1*2*3*4

运行结果：

• 2400

12. round()函数

① round()函数语法：round(x,n)，x 是数值表达式，n 表示从小数点后取几位数字，如果取的几位数字都是0，则只保留一位0。

from functools import reduce
def cal_aver_max(*args):
#    print(args) # rages为一个元组
    return round(reduce(lambda x,y:x+y,args)/len(args),4),max(args) 
    # reduce(lambda x,y:x+y,args) 返回的是一个值，值为 args 元组中每个元素相加的和
    # round(reduce(lambda x,y:x+y,args)/len(args),4),max(args) 为两个数，用return时，产生的是一个元组

print(cal_aver_max(2,4,5,1)) 
print(cal_aver_max(1,2,4))

运行结果：

• (3.0, 5)(2.3333, 4)

13. dir()函数

① dir()函数返回的是一个排好序的字符串列表，内容是一个.py模块里定义过的名字，容纳了在一个模块里定义的所有模块、变量和函数。
② dir(类)函数返回的是类的魔术方法和函数。

dir(list) # 打印列表操作的魔术方法和函数，dir()是python的内置函数,这里的list其实就是实例化一个列表类，查询列表类里的魔术方法和函数。
dir()     # dir里面没加参数就是模块的变量和函数

运行结果：

• [‘In’, ‘Out’, ‘', '', '’, ‘builtin’, ‘builtins’,
  ‘doc’, ‘loader’, ‘name’, ‘package’, ‘spec’,
  ‘_dh’, ‘_i’, ‘_i1’, ‘_i2’, ‘_ih’, ‘_ii’, ‘_iii’, ‘_oh’,
  ‘cal_aver_max’, ‘exit’, ‘get_ipython’, ‘quit’, ‘reduce’]

14. seed()函数

① seed()函数可以使得每次取随机数时相同。
② seed()函数在神经网络中常用，为了避免这次用的随机数训练网络效果很好，而下次用的随机数训练的网络效果不好，为了复现训练好的神经网络，seed()函数可以使得神经网络初始化参数时的随机数相同。

15. sort()函数

① 当序列在里面时，sorted 函数可以对元祖、字典、列表都可以排序，当序列在外面的时候，只能对列表进行排序。

sorted(fruits,key = lambda x:x[-1],reverse=True)  # fruits序列可以为元祖、字典、列表，key 表示按哪一个排序

fruits.sort(key = lambda x:x[-1],reverse=True)    # fruits序列只能为对列表

16. 分享经验目前，使用Python两年了，分享一点自己的经验

学习：
① 找手撕代码的视频，一句一句写代码，还讲自己是如何思考的视频，不要找老师直接讲一套写好了的代码的视频。
② 找点击量比较高的老师(群众的眼睛是雪亮的)，代表优秀的教学，但是要找适合自己的老师(能激发你学计算机兴趣的老师)。
③ 不管多简单的程序都要自己打一下，看一遍依旧是别人的，做了一遍，才是自己的。只有做一遍才会获得经验，“模仿+总结” 是学习非常快的方法。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】