- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 ‘Results do not correspond to current coco set‘
解决'Results do not correspond to current coco set'
2022-07-15 13:54:35
6868
9
原创 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.
onnx转tensorrt时发现这样的错误解决方法：在anaconda安装的目录中搜索cudnn_cnn_infer64_8.dll，cudnn_ops_infer64_8.dll等缺的dll将他们复制粘贴到C:\Windows\System32中在运行即可
2022-04-28 20:18:06
2273
2
原创 测试数据增强后标签和数据集是否对应
import cv2 as cvimport xml.etree.ElementTree as etdef show_bbox_and_landmark(name, num): for i in range(163, num): img = cv.imread('C:/Users/86188/Desktop/dataset/' + name + '/photo_enhancement/' + name + str(i) + '.jpg') xml_pa.
2022-03-17 10:42:50
317
1
原创 目标检测带标签数据增强代码
注意：我的数据集名字从1开始的，所以是for i in range（1，num），所以倒数第三句str(i + num-1) 如果是从零开始就不用-1。另外文件名以及图片大小（1280，1024）也要根据自己的数据集做修改图片平移：import cv2 as cvimport numpy as npimport randomimport xml.etree.ElementTree as et# 图片平移 i + numdef photo_move(name, num): ..
2022-03-17 10:40:20
1583
1
原创 在网络中添加spp模块中的注意点
spp模块借鉴了空间金字塔的思想，通过SPP模块实现了局部特征和全局特征融合，丰富了特征图的表达能力，有利于待检测图像中目标大小差异较大的情况，所以对检测的精度上有了很大的提升。有很多yolov3的版本加了spp模块，所以我也在我的yolov3（bubbliiiing版）中尝试加了spp模块。具体代码如下：class SPPBottleneck(nn.Module): """Spatial pyramid pooling layer used in YOLOv3-SPP""" def
2021-11-17 21:31:34
1333
7
原创 在网络中添加SE通道注意力模块
第一步：首先在网络构造的py中添加SELayer这个类class SELayer(nn.Module): def __init__(self, channel, reduction=16): super(SELayer, self).__init__() self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1) self.fc = nn.Sequential( nn.Linear(channel, ch.
2021-11-04 21:56:53
5384
2
原创 labelme转voc代码中的一个小问题
下载的代码中会出现这样的问题。在files = [i,split("/")[-1].split(".json")[0] for i in files]这行代码中加入.replace("\\","/")此行代码变为files = [i.replace("\\","/"),split("/")[-1].split(".json")[0] for i in files]...
2021-11-04 17:07:56
144
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人