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RSS订阅原创 分布式机器学习\分布式KMeans
1.分布式机器学习 以线性回归模型的优化为例来展示在分布式机器学习中模型的训练过程。模型表示为： 损失函数可以表示为: 利用梯度下降算法进行参数优化，先对损失函数求一阶偏导数，即 得到所有样本的梯度的总和，从上述公式可以看出每个样本的对应的梯度为，在第步下的参数的更新：, 由上述计算梯度的公式可知道，优化过程的效率与样本量和参数个数有关，因此如果将梯度计算并行化，优化效率将得到提升。 在分布式系统中一般要考虑通信开销和同步开销。以clien...
2021-10-22 09:56:50
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原创 星环科技概况
我之前看过一篇报道，星环科技成立来“隐私计算联盟“，一位首席隐私计算专家讲了星环的联邦学习系统和平台，好像是结合金融风控的内容来说明对数据隐私保护的优势，能够帮助公司之间进行跨企业合作，使企业各方都能受益。 星环的联邦学习平台Sophon FL，是集隐私计算、加密网络通信和人工智能算法为一体的联邦学习平台，能够为多方安全建模提供完整的解决方案。它以数据隐私保护为前提，解决了跨组织、跨机构合作时无法安全利用各方数据的困境。 ...
2021-10-22 08:43:13
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原创 联邦学习基础
1.背景 随着国家日益重视数据安全，数据在安全合规的前提下自由流动，已成了大势所趋。公司企业所拥有的数据往往都有巨大的潜在价值，这使得数据隐私保护尤为重要。而公司间以及公司的部门间也往往不愿意将数据进行简单粗暴的交换，这可能导致即使在同一个公司内，数据也往往以孤岛形式出现。 联邦学习的目标是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI模型的效果。 ...
2021-10-21 20:37:46
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空空如也
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