Jupyter绘图学习

1、魔法命令

%matplotlib inline

用于将绘制的图片直接嵌入到Notebook单元格内，而不是单独弹出一个独立窗口，便于数据分析和观察。

2、导入matplotlib.pyplot模块，命名为plt方便后续代码书写。matplotlib.pyplot是python的一个用于绘图的库。

import matplotlib.pyplot as plt

3、导入numpy模块，并将其命名为np。numpy是python中用于科学计算的库，提供多维数组对象和丰富的数学函数。

import numpy as np

4、

x=

y=

如果要从外部读取excle表格，需要在前面加上

import pandas as pd

读取自己需要的数据

df = pd.read_excel('盘符:/name1/name2.xlsx',sheet_name='name3')

读取数据要注意，斜杠往左边偏，后面的sheet_name=''是指定要读取数据的特定工作表。

5、x,y坐标轴向内代码

plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'  # 将x周的刻度线方向设置向内
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'  # 将y轴的刻度方向设置向内

6、设置xy的范围

plt.ylim([,])
plt.xlim([,])

7、xy轴的标签，后面是字体

plt.xlabel("label",fontdict={'family':'Times New Roman','size':14})
plt.ylabel("label",fontdict={'family':'Times New Roman','size':14})

8、使用plt.plot(x,y)绘制x，y数据之间的关系图。

plt.plot(x,y)

9、导出图片，也可以修改其他的选项

plt.savefig("位置/命名.png", dpi=300, bbox_inches='tight',transparent= True)

8、输入plt.show()用于显示图表

plt.show()