Java数据结构

数据结构是计算机存储、组织数据的方式，以下是一些常见的数据结构知识点：
 
线性表
 
- 顺序表：用一组连续的存储单元依次存储数据元素，逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，可随机访问元素，但插入和删除操作可能需要移动大量元素。
- 链表：由节点组成，每个节点包含数据域和指针域，指针指向下一个节点或前一个节点（双向链表），插入和删除操作方便，但不能随机访问，查找元素需从头开始遍历。
 
栈和队列
 
- 栈：遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，有压栈和出栈操作，常用于函数调用、表达式求值等场景。
- 队列：遵循先进先出（FIFO）原则，有入队和出队操作，在广度优先搜索、任务调度等方面应用广泛。
 
树
 
- 二叉树：每个节点最多有两个子树的树结构，包括满二叉树、完全二叉树等特殊类型，常应用于数据搜索、排序等。
- 二叉搜索树：左子树节点值小于根节点值，右子树节点值大于根节点值，可高效进行插入、删除和查找操作。
- 平衡二叉树：是一种二叉搜索树，通过调整节点位置保持树的平衡，确保操作时间复杂度为对数级别，如AVL树、红黑树。
 
图
 
- 无向图与有向图：无向图的边没有方向，有向图的边有方向，用于表示各种关系网络，如社交网络、交通网络等。
- 图的存储：有邻接矩阵和邻接表两种常见存储方式。邻接矩阵用二维数组表示顶点间的连接关系，直观但空间复杂度高；邻接表用链表存储顶点的邻接顶点，空间利用率高。
- 图的遍历：包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），可用于寻找路径、连通分量等。
 
哈希表
 
- 基于哈希函数将数据映射到一个有限大小的数组中，通过哈希函数计算数据的存储位置，能在常数时间内进行插入、删除和查找操作。但可能会出现哈希冲突，需要通过链地址法、开放定址法等方式解决。