m0_58966968的博客

东南大学司鑫教授团队在ISSCC 2025上发表了一篇关于存内计算（CIM）的论文，提出了一种新型的广播对齐非二进制补码浮点存内计算宏（B-A-N2CMAC FP-CIM）。该研究针对高精度和高能效边缘AI芯片的需求，解决了传统浮点计算中的精度损失、性能损失和面积开销问题。通过创新的广播输入、嵌入式区域高效自适应对齐方案和格式混合的N2CMAC，该芯片在28nm工艺下实现了64kb的B-A-N2CMAC FP-CIM宏，支持BF16和INT8两种数据类型。

在基于外积的双模CIM架构中，文章使用了多种方法以提升能效EF，使用CSR格式存储数据以处理稀疏矩阵、执行外积运算以避免使用大扇入的多级加法器树，但是文章在进行双模计算时有着组件空闲的问题，在INT模式下，有关指数、符号数等计算组件处于空闲状态，双模情况下的硬件利用率仍是一个具有挑战性的问题。以具体的乘累加操作为例，如下图2所示，对于W[7:0]×A[7:0]的乘累加操作，首先通过如下所示的公式转换可以将其分为乘法和累加两种操作，分别用橙色和蓝色标注，橙色部分用模拟CIM执行，蓝色部分用数字CIM执行。

在合作项目层面，知存科技将联合蔡一茂院长、吴燕庆研究员、唐希源研究员等顶级学者及课题组，围绕Flash存算一体技术，模拟存算一体高能效ADC技术，以及新材料存算一体技术展开共研，促进存算一体芯片领域的技术创新和成果转化。基于联合实验室，知存科技与北京大学集成电路学院将成立管理委员会，制定立项章程并对立项进行建议和管理，组织定期学术交流、立项讨论，帮助研究项目更贴近产业需求、更迅速落地转化，为人工智能创新发展注入强大的动力。知存科技创始人兼CEO王绍迪作专题报告《多模态大模型时代的存内计算发展》