matplotlib绘制多个雷达图(包含多个子图)：给出四大国有银行2018年相关财务和监管指标的排名，要求将4家银行各项指标的排名绘制成雷达图并且以2x2子图的形式显示

给出四大国有银行2018年相关财务和监管指标的排名（见data.xlsx“第二题”工作表）。要求将4家银行各项指标的排名绘制成雷达图并且以2x2子图的形式显示，效果如图所示。

 其中data.xlsx如下：

 代码实现如下：（注意看注释）

# coding:utf-8
# 作者： 菜菜林妙妙

'''
    当时做的不好的总结：
        一开始获取数据十分不熟悉，程序获取数据出错，一直报错 然后解bug，花了大半节课才获取到第一题的数据，
        获取数据混乱主要是因为很多学了很多库，导致搞错了参数，因为有很多操作excel文件的库，因此后面我又认真专门学习了pandas的获取方法
        其实该题目画图不难，但是一开始的数据花了很多时间，导致后面慌乱，没有设计循环，而是使用冗余的代码
        该题目只要设置好循环变量就可以把题目使用精简的代码写出来
'''

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
if __name__ == "__main__":
    # 先设置字体，因为本电脑字体缺失
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi', 'SimHei', 'FangSong']
    plt.rcParams['font.size'] = 12  # 字体大小
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

    company = ['指标','农业银行','建设银行','工商银行','中国银行']
    #     读取文件：
    data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='第二题', usecols=[1, 2, 3, 4, 5], names=company,header=1)
    # 控制图的顺序
    for i in range(1,4):
        # 交换两列的数据
        data[company[i]], data[company[i+1]] = data[company[i+1]], data[company[i]]
    print(data)

    # 创建画布
    fig = plt.figure(figsize=(10,10))
    fig.suptitle("四大国有银行2018年相关财务和监管指标的排名")
    fig.subplots_adjust(wspace=0.9)  # 设置子图间的间距，为子图宽度的80%
    # y数据
    y = []
    # 颜色
    color = ['#ff3344','#77ff66','#3399ef','#171aee']
    # 维度标签
    radar_labels = list(data['指标'])
    for i in range(0,len(radar_labels)):
        radar_labels[i] = radar_labels[i] + '排名'
    print(radar_labels)
    # 以下这行可以不需要：因为这边只有6个label，起点和终点不存在显示两次的问题，所以不需要显示两次，就不用以下的代码
    radar_labels = np.concatenate((radar_labels, [radar_labels[0]]))

    for i in range(4):
        y = list(data.iloc[:,i+1])  # data.iloc[]里面：[行:列]  每次取出一列
        print(y)
        # 画布
        ax = fig.add_subplot(2, 2, i + 1, polar=True)
        # ax = plt.subplot(22(i+1),polar=True)
        # 划线
        angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(y), endpoint=False)
        # 为了使他封闭
        angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
        # 为了使他封闭
        y = np.concatenate((y, [y[0]]))
        # 绘制雷达图
        ax.plot(angles, y, color='blue',lw=1.0,ls='--')
        # 设置极坐标标签
        ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels=radar_labels)
        # 设置雷达图的0度起始位置
        # ax.set_theta_zero_location('N')
        # 设置雷达图的坐标刻度范围
        ax.set_rlim(0, 4.02)
        # 设置雷达图的坐标值显示角度，相对于起始角度的偏移量
        # ax.set_rlabel_position(270)
        # 填充多边形
        ax.fill(angles, y, alpha=0.25,color=color[i])
        ax.set_title(company[i+1])
        # 添加中间的0  注意不要漏掉了
        ax.text(0,0,'0')
    plt.savefig("雷达图.png")
    plt.show()

这里注意题目给的图的顺序和要求画的子图顺序不一样，做了一个简单的交换。