m0_58586235的博客

自制数据集、数据增强、断点续训、参数提取、acc&loss可视化、应用程序实现手写识别

Embedding，LSTM简介及如何实现股票预测，GRU简介及如何实现股票预测

循环核，循环神经网络，如何用tf描述循环计算层，RNN实现输入一个字母预测下一个、输入四个连续字母预测下一个

经典卷积网络：LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet

TensorFlow描述卷积神经网络基本概念——感受野、全零填充、卷积计算层、BN、池化、舍弃

使用MNIST和FASHION数据集实现神经网络

使用类class搭建带有跳连的非顺序神经网络

神经网络搭建结构及可选参数

2.4 损失函数 2.5 缓解过拟合 2.6优化器2.5 缓解过拟合分界线思想：将网格的每一个坐标送入神经网络，输出值为（0，1），对应不同的分类。将所有输出值0.5的点连成线。2.6 优化器优化器：引导神经网络更新参数的工具。不同优化器在定义一阶、二阶动量公式上不同。batch通常为2^n个数据1、SGD：随机梯度下降（无动量）w1.assign_sub( lr * grad[0] )b1.assign_sub( lr * grad[1] )...

2.1常见函数 2.2学习率 2.3激活函数

1.4、1.5节常用函数 1.6鸢尾花数据

1.2 1.3节