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RSS订阅原创 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》Day16识别精度
Data Augmentation基于算法“人为地”扩充输入图像（训练图像）。即对于输入图像，通过施加旋转、垂直或水平方向上的移动等微小变化，增加图像的数量。这些数据集的图像数量有限时尤其有效。除此之外，Data Augmentation可以通过其他各种方法扩充图像，比如：裁剪图像的“crop处理”、将图像左右翻转的“flip处理”等。上的变化也是有效的。
2023-09-24 14:33:18
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空空如也
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