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RSS订阅原创 学习日记01.1 GEE下载Sentinel-2A数据（优化版）
运行代码时仅需将shp导入，然后修改你所需的时间和波段，点击运行即可，最后下载后的影像是已经过shp裁剪过的影像，无需后续再使用Arcmap等软件裁剪。其实本想在原文章上直接修改，但考虑到可能有不同的需求，还是决定另起一篇做单独介绍。基本内容和前提条件不再赘述，可在之前的文章中进行查看。本次优化主要体现于数据导入和出图部分。话不多说，直接上代码。
2023-04-05 18:16:18
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原创 学习日记03 GEE逐像元查询指定位置影像数量（以sentinel-2A为例）
因为上期按照单景查询数量只能查询该位置的覆盖情况，无法对特定地点影像数量分布进行一个精确的评估，所以本文按照逐像元的方法来评估特定地区的数量分布情况，以便探究某地是否有数据融合的需求。先上效果图（黑龙江省）影像数量由蓝至红逐渐增加（设定的是0-30）注意，因为是对像元数量进行查询，不能等同于该地一定云量范围内影像数量，但足以反映影像的相对分布情况。上代码//指定位置var geometry = ee.FeatureCollection('***')//去云function r
2022-05-06 14:23:14
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原创 学习日记02 GEE查询指定范围（时间，云量）的哨兵影像数量
本文内容仅对sentinel-2A数据进行简单的数量查询，若要查询其他数据可在代码中更改数据来源。//加载指定的shp范围var geometry = ee.FeatureCollection("xxx")//在地图中显示Map.addLayer(geometry)var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') //添加哨兵数据源 .filterBounds(geometry)
2022-04-24 11:14:56
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原创 学习日记01 GEE下载Sentinel2A数据（外部导入shp和直接绘图）
利用外部导入shp文件和在图中直接绘制范围两种方式灵活而快速地查询到所需的影像内容
2022-03-13 15:06:53
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空空如也
空空如也
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