Anaconda环境下的opencv实现人脸检测

最新推荐文章于 2022-06-11 10:09:19 发布

小张从未入门

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分类专栏： python 文章标签： 1024程序员节 opencv python pytorch 计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_58414679/article/details/120933068

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本文详细介绍了如何在Python3.9环境中使用Anaconda、PyTorch、Jupyter和OpenCV进行安装配置，包括摄像头调用、人脸检测实战，并提供了解决常见问题的路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章内容：本文主要介绍python3.9+Anaconda+pytorch+Jupyter+Opencv安装教程，以及opencv的图片加载以及人脸检测。

一、anaconda的安装

进入官网进行安装

Anaconda | Individual Edition

点击windows图标跳转到下载

下载64位

剩下的一路next就好

安装完成

二、pytorch的安装

注：我们配置的环境需要驱动在440一样，版本低的需要更新一下

点击下面的这个软件可以查看

当然，需要简单的注册一下，驱动版本不够可以在里面更新

首先，我们打开命令窗口

为了让下载速度快一些，我们导入清华镜像源，直接在命令行输就行

#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

#显示检索路径
conda config --set show_channel_urls yes

#显示镜像通道
conda config --show channels

输入以下指令：conda create -n pytorch python=3.9

输入y

安装成功之后我们激活pytorch环境，输入指令：conda activate pytorch

下面安装pytorch

输入下面命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

输入y

安得有点慢，需要等一会

安完后输入：pip list来检验是否安装上了pytorch

安装成功的话会找到torch 1.10.1这个

输入python进入（退出的话输exit（））

输入下面代码：

import torch
torch.cuda.is_available()

如果成功的话，会输出ture

三、Jupyter的配置

Jupyter已经在anaconda中下载好了，但是并没有为Jupter配置pytorch，我们需要安装ipykernel

输入命令：conda install ipykernel

安装成功

下面运行在命令行输入jupyter notebook进入，会跳到一个网页

点击new下面的python3新建一个python文件

仍然输入下列指令

import torch
torch.cuda.is_available()

运行成功

如果遇到问题可以参考我的下面这篇博客，或许和你的错误一样：
Jupyter Notebook采坑：ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘_m0_58414679的博客-优快云博客

四、Opencv的安装

直接输入下面指令：conda install opencv

安装完成

下面检测一下是否能用

打开jupyter

输入下列代码：

import cv2
img = cv2.imread(r"C:\Users\86159\Desktop\city.jpg", 1) %换成你的路径
cv2.imshow("1", img)
cv2.waitKey()

图片能弹出说明安装成功

五、调用手机摄像头

手机上的准备工作

下载应用IP摄像头

手机和电脑要在同一个网下，可以用手机给电脑开热点

点击打开IP摄像头服务器，会出现用户名和密码

我们能看到一个IP地址

在电脑上输入此地址，会弹出输入用户名和密码，输入刚才给的就行

连接后点击播放就能调用手机摄像头了

六、实现人脸检测

下载人脸检测xml文件。并放在代码目录。

注：代码目录一般在用户下面
链接：百度网盘请输入提取码密码：qve4

打开jupyter或者spyder，输入下列代码：

注：可以在anaconda中点击打开，也可以在命令窗口打开，都试一试，可能会出现不知名的错误

import cv2 as cv
#读取视频信息。
cap = cv.VideoCapture(r"http://admin:admin@192.168.43.1:8081/")  #@前为账号密码，后为ip地址
face_xml = cv.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") #导入XML文件
while(cap.isOpened()):
    f,img = cap.read()   #读取一帧图片
    gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)  #转换为灰度图
    face = face_xml.detectMultiScale(gray,1.3,10)    #检测人脸，并返回人脸位置信息

    for (x,y,w,h) in face:
        cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    cv.imshow("1",img)
    if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()

点击运行按钮，会弹出一个视频窗口，把人脸对准摄像头就能识别啦