正交试验-回归分析-数据呈现方式

回归分析可以通过以下图表展示结果：

1. 散点图与回归线：展示自变量和因变量之间的关系，并绘制回归线。
2. 残差图：检查残差是否具有随机分布，以验证模型的假设。
3. 标准化残差图：检查是否有任何离群点或不符合模型假设的数据点。
4. 直方图：检查残差的分布是否接近正态分布。
5. Q-Q图：检查残差是否符合正态性假设。

具体例子：

假设我们研究了混凝土抗压强度与水灰比、砂率和掺合料比例之间的关系，并收集了以下数据（与之前的数据一致）：

1. 散点图与回归线

• 图表说明：展示了预测的抗压强度与实际观察到的抗压强度之间的关系。红色直线表示完美拟合线（即预测值等于实际值）。
• 分析：大部分数据点接近红色直线，表明模型拟合较好，但也存在一些偏离较大的数据点。

2. 残差图