大致思路:递归
前序遍历:
[ 根节点, [左子树的前序遍历结果], [右子树的前序遍历结果] ]
中序遍历:
[ [左子树的中序遍历结果], 根节点, [右子树的中序遍历结果] ]
时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(n)
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
#
#
# @param preOrder int整型一维数组
# @param vinOrder int整型一维数组
# @return TreeNode类
#
class Solution:
def reConstructBinaryTree(self , preOrder: List[int], vinOrder: List[int]) -> TreeNode:
# write code here
index = {val:i for i, val in enumerate(vinOrder)} #中序遍历的值val和下标i分别作为key和value存入字典
def build(preOrderId, vinL, vinR): #前序遍历中根节点下标,该根节点所在的树在中序遍历中左边界,中序遍历右边界
if vinL > vinR:
return None
rootVal = preOrder[preOrderId] #根节点的值是由前序遍历中前序遍历的下标获得
vinRootId = index[rootVal] #中序遍历中根节点的下标是由字典获得
leftSize = vinRootId - vinL #左子树的大小是中序遍历中根节点的下标减去左边界
root = TreeNode(rootVal)
root.left = build(preOrderId + 1, vinL, vinRootId - 1)
root.right = build(preOrderId + 1 + leftSize, vinRootId + 1, vinR)
return root
return build(0, 0, len(vinOrder) - 1)