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原创 transformers 自回归模型源码解读

除了传进来的变量进行了再次判断之外,就是围绕return_dict_in_generate变量定义了是否在过程中要生成attention,score等。原来生成的时候只有生成的序列,使用True之后还会有过程中一些数据,如果不做过程分析在推断的时候一般相关变量全部设置成为False。unfinished_sequences:如果是批量推断的话需要判断是那个句子已经完成了。

2025-10-13 18:24:04 753

原创 PEFT汇总

peft梳理

2025-02-25 10:36:41 771

原创 Datasets总结

Datasets知识梳理

2025-02-18 12:19:35 756

原创 transformers中的tokenizer

分词器(tokenizer)梳理

2025-02-15 16:29:50 931

原创 Transformer的训练和测试

transformer的训练和测试

2024-01-26 19:59:26 2258 1

原创 Transformer的Dataloader从零构建

自定义transformer的dataloader

2024-01-22 16:21:01 1313

原创 Transformer结构的实现

transformer主要部分pytorch实现

2024-01-14 17:14:42 1195 1

原创 pytorch中张量的求和操作

张量中求和的几种方法

2023-08-18 11:43:08 3745 1

原创 jupyter使用不同的conda环境

注意:在安装anaconda之后也会自动下载jupyter notebook,所以只需要安装anaconda就行。3.打开anaconda prompt(下载完成anaconda之后再开始菜单中寻找)7.再打开目标文件夹的终端输入jupyter notebook。2.创建一个文件夹专门用来存放jupyter创建的文件。1.下载anaconda。4.创建一个虚拟环境。

2023-05-02 14:30:59 444

原创 pycharm配置anaconda环境

2.Conda exectable指的是conda的可执行文件,需要找到anaconda的安装目录下寻找conda.exe文件(否则报错)3.点击add Interpreter下的add Local interpreter。3.第三步要选择已经创建好的虚拟环境,找到创建的虚拟环境到虚拟环境的名称就行。3.之后的请查看为上面的配置环境即可(注意点一样)注意:我的pycharm的版本是2023.3.3。1.点击file下的new project。5.查看虚拟环境中安装的包。5.点击应用(ok)即可。

2023-05-02 13:56:26 3341 5

原创 Django中channels的配置

django项目配置channels,并且完成websocket协议的测试

2022-10-20 21:13:11 2453 3

Bootstrap的常用组件和样式

这个文件中主要包含的是在学习python的web学习框架的时,有一些时候需要我们进行一些简单的前端描写,主要是为了帮助我们可以在需要的时候直接复制粘贴,提高我们的开发效率,减小我们在前端代码的一些时间。希望可以对大家有所帮助

2022-08-17

Bootstrap常用的css样式和组件的描述

这个资源是一个思维导图的形式,主要的目的是学习bootstrap中常用的样式和常用的组件。方便我们在后面学习python的web框架的时候遇到写页面的时候可以达到我们的预期。如果不能看明白的话,在后期还会上传一些例子和常用的可以让我们直接使用的组件,大家可以结合各种资源来进行学习。后面还会完善bootstrap的插件的部分功能,希望能对正在学习flask和django的你们有所帮助。

2022-08-16

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