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RSS订阅原创 多智能体系统一致性——图的代数连通性和谱性质
如果有向图中忽略掉所有边的方向，即视为无向图后，该图是连通的，任意两点间存在路径能相连，则称为弱连通的。（b）第一条的一个特殊情况，如果是无向图，则对于的拉普拉斯矩阵是半正定的，对称，因此拉普拉斯矩阵L一定有n个实数特征值，将这些特征值从小到大排列为。无向图由于没有方向，所以连通性无需区分方向，无需额外修饰词。所以说，一般如果提连通就是无向图，如果是有向图肯定说强连通或者弱连通。（a）L是一个图所对应的拉普拉斯矩阵，L的所有特征值分布在一个以。称为图的代数连通度，是衡量一致性算法性能和速度的指标。
2025-03-05 15:54:32
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原创 Web of science设置检索提醒
附：设置完提醒之后还可以对提醒的一些选项进行编辑比如：发送提醒邮箱，检索频率等。发送提醒邮箱就是可以更改给你发送提醒的邮箱，检索频率就是设置它多久对这组检索词进行一次自动搜索，当自动搜索到有新文献的时候给你发送提醒。附：设置完提醒之后还可以对提醒的一些选项进行编辑比如：发送提醒邮箱，检索频率等。发送提醒邮箱就是可以更改给你发送提醒的邮箱，检索频率就是设置它多久对这组检索词进行一次自动搜索，当自动搜索到有新文献的时候给你发送提醒。如果没有账号的话就注册一个，国内的邮箱即可，选择自己常用的邮箱注册。
2024-10-25 21:05:15
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原创 Mathtype输入Re,Pr等一些文本会自动识别的处理技巧
Mathtype键入Recall和Precision时，遇到了输入Re它会自动识别为实部从而字体不一致的问题，键入precision也遇到了同样的问题。解决办法：先用小写写上，如recall，之后再移动光标，回来把r删掉，改成R。写论文时偶然发现的办法，如果有更好的方法，欢迎分享！
2024-03-14 23:15:48
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原创 Python调用模块
使用sys模块，python在import模块时，是在sys.path列表里查找的，sys.path是个列表，里面以字符串的形式存储着许多路径，import 时即按照这些路径查找。当不在同一个文件夹时，import找不到，即查找范围里没有那个路径，所以通过sys.path.append(路径)的形式加入到sys.path的查找路径中去。调用自定义的py文件时，有两种情况：1、当前文件与要调用的py文件在一个文件夹中；2、当前文件与要调用的py文件不在一个文件夹中。2、不在同一个文件夹中。
2024-01-18 13:32:43
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原创 PCA异常检测（主成分分析）及Encoder -Decoder模型异常检测的一点理解
注：个人入门理解，如有问题，恳请指正！PCA异常检测主要步骤是一个降维再升维然后比较生成的向量与原始向量的差别。降维：利用PCA的原理降维，求方差贡献度，载荷矩阵。讲方差贡献度大的特征（主成分）保留视为重要特征，将不重要的特征丢掉。得到一个损失一定信息的低维向量（阉割版哈哈哈）。升维：根据针对前面大量的向量PCA降维得出的经验（主成分载荷矩阵），对降维后的向量再逆运算升维，但是需要注意的是这里虽然升维了但是降维时丢掉的特征并没有添加回来。对比：升维后得到和原始向量同等规模的向量，两者比.
2022-07-17 23:32:24
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空空如也
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