GEE剔除数据异常值的方法

最新推荐文章于 2025-03-12 18:33:46 发布

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文章介绍了使用GoogleEarthEngine(GEE)去除遥感数据中异常值的几种方法。包括使用(updateMask())方法设定阈值过滤，以及通过计算百分位数来确定并去除超出范围的异常值。对于多波段和多时相数据，分别给出了相应的处理策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

change_divided数据集存在很多异常值，并且还有nodata值没有被掩膜掉。如何实现剔除异常值？

参考博文（很清晰！！）：GEE：去除异常值_gee去除条带__养乐多_的博客-优快云博客

3 参考了：file:///C:/Users/%E4%BA%A6%E5%BF%83/Downloads/ce2cf7f5-f7d0-4469-9afc-8d0d37.html

PS.这两篇对于 2（1）的实现代码是很相似的。

1、普通异常值过滤：.updateMask()方法

var minValue = -20;  
var maxValue = 20; 
// 将小于阈值的像素设为 null
var filtered = change_divided.map(function(x) {   
  return x.gte(minValue).and(x.lte(maxValue));    
}); 
print(filtered);

print的结果是几个波段都变成了int型，范围在0-1，不知道为什么。

2、按照百分位数去除异常值

（1）代码1是基本情况：

var p1 = change_divided.reduce(ee.Reducer.percentile([1]));
var p99 = change_divided.reduce(ee.Reducer.percentile([99]));
//或 设置max和min
//var percMin = change_divided..reduce(ee.Reducer.min())

// 掩膜掉最大值和最小值范围之外的值（设置为null）
var A = change_divided.map(function(image) {
  var mask = image.gt(p1).and(image.lt(p99));
  return image.updateMask(mask);
});

（2）代码2是多波段数据："计算了每个像素在所有波段中的第2和第98个百分位数值。然后去除小于第2个百分位数和大于第98个百分位数的像素，并将这些像素的值设为 null。最后，我们打印了原始图像和过滤后的图像，以进行比较。"

// 计算每个像素在每个波段中的像素值
var combinedImage = change_divided.addBands(change_divided.select('ndvi_max_mean')).addBands(change_divided.select('evi_max_mean')).addBands(change_divided.select('lswi_max_mean')).addBands(change_divided.select('nirv_max_mean'));

// 计算每个像素在所有波段中的百分位数值
var p2 = combinedImage.reduce(ee.Reducer.percentile([1])).rename('p2');
var p98 = combinedImage.reduce(ee.Reducer.percentile([98])).rename('p98');

// 选择要去除的异常值的范围，并将图像中的异常值设为 null
var updated = combinedImage.mask(combinedImage.gte(p2).and(combinedImage.lte(p98)));

（3）代码3是多波段且多时相的数据，剔除异常值方法如下，结果updated是个包含48个band的image（原始数据集change_divided包含12个image，每个image有4个band）。

// 计算每个像素在每个波段中的像素值
var combinedImage = change_divided.toBands();

// 计算每个像素在所有波段中的百分位数值
var p2 = combinedImage.reduce(ee.Reducer.percentile([1])).rename('p2');
var p98 = combinedImage.reduce(ee.Reducer.percentile([98])).rename('p98');

// 选择要去除的异常值的范围，并将图像中的异常值设为 null
var updated = combinedImage.mask(combinedImage.gte(p2).and(combinedImage.lte(p98)));
//没看懂这行有啥意义：updated = ee.ImageCollection([updated]).toBands();

3、ee.Reducer.intervalMean()：计算 2-98 个百分位数范围内的值的平均值以去除异常值。

我放在这了：