爱写bug的王六六

操作

B+树 的一个节点大小=innodb的一页=4个操作系统页(一页4kb)=16kb(系统规定，不用纠结)叶子节点只存储数据(索引值和链表指针占不考虑)非叶子节点存储(索引值+指针)=8b(以bigint类型为例)+6b(指针大小为6个字节)=14b假设一行数据=1kb(1kb大概有几千上万个字符，所以按1kb算一行数据不算少了)那么按一个索引值来算：叶子节点可以存放=1*16=16 条数据非叶子节点(索引值+指针)=一个节点的数据/14b=16kb/14b=16*1024 / 14 = 1170

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Explain使用 EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。用法：Explain+SQL 语句Explain 执行后返回的信息：各字段解释id（都是1是最好的） ★select 查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。CREATE DATABASE test1;USE test1;CREATE TABLE t1( id INT(10) AU

基本概念索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。书的目录、字典。可以得到索引的本质： 索引是数据结构。可以简单理解为排好序的快速查找数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。优势：类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。劣势：虽然索引大大提

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