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RSS订阅原创 4月11日 明明只是一场风，为什么大家那么激动
从上礼拜开始，各种关于北京刮风的信息扑面而来，超市被洗劫一空，地铁里挤满了提前下班的人们，大家时时更新着社交媒体，关注最新的动态。我们在这种极端天气下感受到不同的兴奋，把自己从原本的社会属性抽离出来，把工作，ddl暂时的遗忘，而是作为一个个体去感受着自然的变化，是狂风骤雨，是我们与万物的链接。
2025-04-12 01:04:33
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原创 4月10日 日子一天天过，但好像得了空心病
我总是给自己施加很多很多的压力，有很多很多的负面情绪，但是一旦有人问我，我会笑着说很好。为什么我过着看似丰富的日子会痛苦，因为我的父母还在水深火热中，他们用自己的健康下赌注，辛苦劳作，而我未来的五年，都没办法改变他们的处境。我其实早已忘记上星期的事情，但是还是一天一天的瞎掰自己干的事情，说到周六的时候，他说，周六，这个时间不算。那一刻，我突然很想哭，原来我的周末是可以休息的呀，原来我是可以拥有周末的人啊，关于假期放不放松的矛盾已经把我困的太久了。写完好受一点了，就一件事情，早点睡觉，11:00我就睡觉！
2025-04-10 22:44:42
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原创 早起不等于自律
此刻，我睡了五个小时从床上爬起，又陷入情绪的漩涡，玩了一个小时手机后，拖着疲惫的身躯奔赴课堂。这并不是我的本意，但无效的学习，疯狂的情绪内耗，迫使我干这种傻事，于是，我便坠入深渊，无限循环。理智告诉我，不能如此下去，而破解的方法唯有，接受所有担忧事情的坏结果，把事情按重要等级划分一一突破，让行动不再停于纸上。从此我再也不苛求早睡早起，而是学习100%投入，疲惫之后不再用手机拖延来舒缓自己的情绪,而是通过文字记录，然后直接睡觉，休息好了再接着高效的干。最近很忙，很焦虑，科研，比赛，带毕设，上课，助管。
2025-04-01 08:47:00
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原创 最优控制原理笔记1
最优控制理论（optimal control theory），是现代控制理论的一个主要分支，着重于研究使控制系统的性能指标实现最优化的基本条件和。最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门学科。它是现代控制理论的重要组成部分。（1）泛函J（y（x））称为泛函、y（x）称为泛函的宗量。2、状态变量所满足的初始条件和终端条件；求解最优控制问题的变分法。线性二次型问题的最优控制。1、给定系统的状态方程；4、控制作用的容许范围。动态规划方法及其应用。3、性能指标的形式；
2025-03-12 18:56:45
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原创 研一工科 50天寒假，摆烂10天的一些想法
一个学期读完，在知识储备方面并没有显著的提升，这是我比较难受的一个点，感觉就是在应付老师，很明显这样下去是不行的。在学习方面，重新总结自己短时间学习一门课程的能力，卡片抽取法来记忆一些题目，非常高效，来的快去的也快。在个人探索方面，开始逐步去了解自己的性格，喜欢什么东西，记录自己的想法等等，这其实是一个比较好的趋势，只有好好的了解自己，才能更好的培养自己。其实我最讨厌写计划了，感觉计划每次都完成不了，但是每次列计划都可以缓解我一部分的焦虑，可能这就是我列计划的意义所在吧，所以还是列一下。
2025-01-20 01:54:29
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原创 关于当今自媒体的思考
最主要的是，目前的我还没有弄清楚自己的主线任务，不管是学习，自媒体，成长，最终的目标都是，搞钱，让自己和家人过的更好。作为一名正在上学的研究生，外出找工作的难度比较大，所以做自媒体挣钱是我比较合适的选择，而且我的专业其实并不好就业，有自己的自媒体账号也会在以后找工作的时候多一项技能。其实有的时候会害怕（小人物的杞人忧天），尤其是看到一些特别厉害的大佬们都去做自媒体了，抓热点弄流量，而科研、实验、读书的性价比变得更低，担心gj未来的发展。目前的就业环境依旧是很糟糕的，不敢预测等我毕业的时候，就业环境如何。
2024-12-15 11:57:10
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原创 基于BP神经网络的鸢尾花分类（MATLAB）
根据网络训练回归图，处于第 9 个 epoch，并且性能目标已达成。图中的训练集（Training）、验证集（Validation）和测试集（Test）的 R 值，分别为 0.99318、0.97159 和 0.95744。图中展示了训练（Train）、验证（Validation）、测试（Test）和最佳（Best）的性能。disp(['准确率：',num2str(accuracy*100),'%']);% 将数据集分为训练集和测试集。% 创建 BP 神经网络。% 加载鸢尾花数据集。% 对测试集进行预测。
2024-11-26 14:39:08
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原创 瓦尔德-沃尔福威茨检验
两独立样本非参数检验之瓦尔德-沃尔福威茨检验1、解释：瓦尔德-沃尔福威茨检验用于检验两样本是否来自相同的总体，在游程计算中，如果两样本间发生数值相同时，则尝试不同的排列顺序组合，以求得最大和最小的游程数；当样本含量小于或等于30时，计算精确的p值2、举例：两组样本数据各有12例，已建立数据文件，变量名为data，group，欲检验两组是否来自相同的样本3、操作：在[检验类型]选择Wald-Wolfowitz游程。4、结果： 检验统计a,b
2022-04-21 11:24:39
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原创 两独立样本非参数检验的Mann-whitneyU检验
两独立样本非参数检验举例子说明：题目：测得铅作业工人与非铅作业工人的血铅值，已建立数据文件A，变量名为x(血铅值)，group(分组)，试检验两组工人的血铅值有无差别。导入数据 选择 【分析】——【非参数检验】——【旧对话框】——【两个独立样本】 【分组变量】——为group分组——【定义组1】为1 （非铅作业工人），【定义组2】为2 （铅作业工人） 得出结果结果分析 Mann-whitney检验（曼-惠特尼U）的检验统计表：U值为4.500，P=0.03<0...
2022-04-21 11:00:27
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原创 第六章 计量经济学作业（R语言实现）
书籍《计量经济学及Stata应用》陈强解答过程用R语言编程，实现的程序分为使用普通标准误回归和稳健标准误回归，在标准误为5%的情况下，检验回归系数。第一问程序为：library(foreign)library(MASS)data6.6<-hprice2adata6.6lm6.6<-lm(price~lnox+ldist+rooms+stratio,data=data6.6)summary(lm6.6)结果为：Call:lm(formula = ...
2022-04-08 11:29:05
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原创 spss回归分析笔记记录
10.1.3 加权的最小二乘法（举例子）[概要]加权最小二乘法回归（Weightel Least Square Regression,WLS）用于建立含有加权变量最小二乘法意义下的方程。Eg:实验中收集到15对数据，每对数据均为将n份样品混合后测得的平均结果，但各对数据的n大小不等，显然，n愈大，则该对数据愈重要。试建立加权变量最小二乘法意义下的直线回归方程。步骤：建立数据文件ssl1.sav,变量名为n,x,y; 线性回归主对话框中，{因变量}为y,{自变量}为x,方法选择“输入”，{w
2022-03-31 11:44:39
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原创 第一章 spss入门
曾经有一位老师说，学习东西要有自己的作品，你看啊，我给你们上课，这就是我的作品。因此，我想用这种记录学习的博客来制作我的作品，加深我对于知识的理解。
2022-02-24 17:00:43
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原创 数据库实验
检索所学课程包含学生‘张向东’所学课程的学生学号、姓名；select distinct student.sno,student.snamefrom student,scwhere student.sno = sc.sno and sc.cno in(select sc.cnofrom student,scwhere student.sno = sc.sno and student.sname = '张向东')；结果：2.使用嵌套查询列出选修了“数据结构”课程的学生学号和姓.
2021-11-14 21:42:03
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原创 R语言实验课堂记录二
#输入数据id<-seq(1,100,1)sex <-sample(c(0,1),100,replace=TRUE)math<-rnorm(100,70,20)chinese<- rnorm(100,65,10)#while循环i=1while(i<101){ if(math[i]>100){math[i]=100} if(chinese[i]>100){chinese[i]=100} i=i+1}#for循环for(i in 1...
2021-10-13 21:04:17
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原创 R实验课堂记录一
id=1:100x<-c(0,1)xb<-sample(x,100,replace=TRUE)yw=rnorm(100,65,10)yw[which(yw=100)]=100sx=rnorm(100,70,20)sx[which(sx=100)]=100data<-data.frame(id,xb,yw,sx)cor(sx,yw)作业1、2、男女同学的语文成绩相关系数为0.63、程序发群里...
2021-10-13 20:33:00
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空空如也
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