题目一：这是一道需要用到IN/NOT IN语法的题目，IN/NOT IN可以在where筛选语句中添加多个值，SQL中有关于IN/NOT IN的语法结构为：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);题目描述：某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers 表：
+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders 表：
+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
例如给定上述表格，你的查询应返回：
+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+
题解：
select name as customers
from customers
where id not in (select customerid from orders)题目二：本题需要用到Group By语句以及Having语句，Group By语句用于对一个或者多个列的取值进行分组（切记Group By两个必须分开写），Having语句的存在是因为where筛选语句无法与聚合函数一起使用；
题目描述：
编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
示例：
+----+---------+
| Id | Email |
+----+---------+
| 1 | a@b.com |
| 2 | c@d.com |
| 3 | a@b.com |
+----+---------+
根据以上输入，你的查询应返回以下结果：
+---------+
| Email |
+---------+
| a@b.com |
+---------+
说明：所有电子邮箱都是小写字母。
题解：
select Email
FROM Person
GROUP BY Email
HAVING COUNT(Email )>1;题目三：此题需要用到join自连接来进行相关操作，join连接可以分为内连接、左连接、右连接、完整外部连接、自连接，具体区别可以参考w3cshcool的SQL教程
题目描述：
表：Employee
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| managerId | int |
+-------------+---------+
Id是该表的主键。
该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。
编写一个SQL查询来查找收入比经理高的员工。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Employee 表:
+----+-------+--------+-----------+
| id | name | salary | managerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | Null |
| 4 | Max | 90000 | Null |
+----+-------+--------+-----------+
输出:
+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe |
+----------+
解释: Joe 是唯一挣得比经理多的雇员。
题解：
select staff.name as Employee from Employee as staff
join Employee as manager
on staff.managerid=manager.id
where staff.salary>manager.salary题目四：组合两个表，这个题目需要看清题目要求并且需要掌握left join、right join以及full outer join的区别；
题目描述：
表: Person
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键列。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。
表: Address
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键列。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。
编写一个SQL查询来报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中，则报告为空 null 。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1 | Wang | Allen |
| 2 | Alice | Bob |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city | state |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1 | 2 | New York City | New York |
| 2 | 3 | Leetcode | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出:
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city | state |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen | Wang | Null | Null |
| Bob | Alice | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。
题解：
select person.lastname,person.firstname,address.city,address.state
from person
left join address
on person.personid=address.personid题目五：本题需要掌握delete的用法
题目描述：
表: Person
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| email | varchar |
+-------------+---------+
id是该表的主键列。
该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。
编写一个 SQL 删除语句来 删除 所有重复的电子邮件，只保留一个id最小的唯一电子邮件。
以 任意顺序 返回结果表。 （注意： 仅需要写删除语句，将自动对剩余结果进行查询）
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Person 表:
+----+------------------+
| id | email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
| 3 | john@example.com |
+----+------------------+
输出:
+----+------------------+
| id | email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
+----+------------------+
解释: john@example.com重复两次。我们保留最小的Id = 1。
题解：
delete
p1
from
Person p1,
Person p2
where
(p1.email = p2.email) and (p1.id > p2.id)题目六：本题需要掌握sql中DateDiff（）函数的用法，注意在实际使用中该函数只需要输入两个时间参数，DateDiff（a,b)=a的时间减去b的时间；
题目描述：
表： Weather
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息
编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。
返回结果 不要求顺序 。
题解：
select w1.Id
from
weather w1,
weather w2
where DateDiff(w1.recordDate,w2.recordDate)=1 and w1.temperature >w2.temperature题目七：本题需要掌握Group By、Having以及min（）聚合函数的使用，因为where语句无法与聚合函数一起使用，所以在这里使用Having；
题目描述：
活动表 Activity：
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
+--------------+---------+
表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。
写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期。
查询结果的格式如下所示：
Activity 表：
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
+-----------+-----------+------------+--------------+
Result 表：
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1 | 2016-03-01 |
| 2 | 2017-06-25 |
| 3 | 2016-03-02 |
+-----------+-------------+
题解：
select player_id,event_date as first_login
from activity
Group BY player_id
having event_date=min(event_date)题目八：本题需要关注一个点，我一开始在where语句中只写了不等于2的条件，没有加上或者为空值，结果显示错误，原因在于null类型与int类型不一样，所以也需要加入筛选语句中；
题目描述：
给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。
+------+------+-----------+
| id | name | referee_id|
+------+------+-----------+
| 1 | Will | NULL |
| 2 | Jane | NULL |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | NULL |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
+------+------+-----------+
写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。
对于上面的示例数据，结果为：
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+
题解：
select name
from customer
where referee_id<>2 or referee_id is null题目九：本题需要掌握limit用法，limit用来设置返回记录中的前几条，这就涉及排序order by语法，排序默认采用升序，如果要设置降序需要设置为desc；
题目描述：
表: Orders
+-----------------+----------+
| Column Name | Type |
+-----------------+----------+
| order_number | int |
| customer_number | int |
+-----------------+----------+
Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。
编写一个SQL查询，为下了 最多订单 的客户查找 customer_number 。
测试用例生成后， 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 3 |
+--------------+-----------------+
输出:
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3 |
+-----------------+
解释:
customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。
题解：
select customer_number
from orders
group by customer_number
order by count(order_number) DESC
LIMIT 1题目十：这一题目主要考察Group By以及Having的使用方法
题目描述：
表: Courses
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| student | varchar |
| class | varchar |
+-------------+---------+
(student, class)是该表的主键列。
该表的每一行表示学生的名字和他们注册的班级。
编写一个SQL查询来报告 至少有5个学生 的所有班级。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Courses table:
+---------+----------+
| student | class |
+---------+----------+
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | Biology |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
+---------+----------+
输出:
+---------+
| class |
+---------+
| Math |
+---------+
解释:
-数学课有6个学生，所以我们包括它。
-英语课有1名学生，所以我们不包括它。
-生物课有1名学生，所以我们不包括它。
-计算机课有1个学生，所以我们不包括它。
题解：
select class
from courses
group by class
having count(student)>=5题目十一：此题主要考察子查询，子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询；子查询不能直接用在聚合函数中；BETWEEN 操作符不能同子查询一起使用，但是 BETWEEN 操作符可以用在子查询中。
题目描述：
表: SalesPerson
+-----------------+---------+
| Column Name | Type |
+-----------------+---------+
| sales_id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| commission_rate | int |
| hire_date | date |
+-----------------+---------+
sales_id 是该表的主键列。
该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ，以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。
表: Company
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| com_id | int |
| name | varchar |
| city | varchar |
+-------------+---------+
com_id 是该表的主键列。
该表的每一行都表示公司的名称和 ID ，以及公司所在的城市。
表: Orders
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| order_id | int |
| order_date | date |
| com_id | int |
| sales_id | int |
| amount | int |
+-------------+------+
order_id 是该表的主键列。
com_id 是 Company 表中 com_id 的外键。
sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键。
该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。
编写一个SQL查询，报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例：
输入：
SalesPerson 表:
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| 1 | John | 100000 | 6 | 4/1/2006 |
| 2 | Amy | 12000 | 5 | 5/1/2010 |
| 3 | Mark | 65000 | 12 | 12/25/2008 |
| 4 | Pam | 25000 | 25 | 1/1/2005 |
| 5 | Alex | 5000 | 10 | 2/3/2007 |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
Company 表:
+--------+--------+----------+
| com_id | name | city |
+--------+--------+----------+
| 1 | RED | Boston |
| 2 | ORANGE | New York |
| 3 | YELLOW | Boston |
| 4 | GREEN | Austin |
+--------+--------+----------+
Orders 表:
+----------+------------+--------+----------+--------+
| order_id | order_date | com_id | sales_id | amount |
+----------+------------+--------+----------+--------+
| 1 | 1/1/2014 | 3 | 4 | 10000 |
| 2 | 2/1/2014 | 4 | 5 | 5000 |
| 3 | 3/1/2014 | 1 | 1 | 50000 |
| 4 | 4/1/2014 | 1 | 4 | 25000 |
+----------+------------+--------+----------+--------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Amy |
| Mark |
| Alex |
+------+
解释：
根据表 orders 中的订单 '3' 和 '4' ，容易看出只有 'John' 和 'Pam' 两个销售员曾经向公司 'RED' 销售过。
所以我们需要输出表 salesperson 中所有其他人的名字。题解：
select name
from salesperson
where sales_id not in(
select sales_id
from orders
where com_id = (
select com_id
from company
where name="RED"))题目十二：此题需要掌握字符串匹配符LIKE的用法，w3cschool中有详细教程自行查阅；还有一个知识点就是%是一个取余数的计算符；
题目描述：
某城市开了一家新的电影院，吸引了很多人过来看电影。该电影院特别注意用户体验，专门有个 LED显示板做电影推荐，上面公布着影评和相关电影描述。
作为该电影院的信息部主管，您需要编写一个 SQL查询，找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片，结果请按等级 rating 排列。
例如，下表 cinema:
+---------+-----------+--------------+-----------+
| id | movie | description | rating |
+---------+-----------+--------------+-----------+
| 1 | War | great 3D | 8.9 |
| 2 | Science | fiction | 8.5 |
| 3 | irish | boring | 6.2 |
| 4 | Ice song | Fantacy | 8.6 |
| 5 | House card| Interesting| 9.1 |
+---------+-----------+--------------+-----------+
对于上面的例子，则正确的输出是为：
+---------+-----------+--------------+-----------+
| id | movie | description | rating |
+---------+-----------+--------------+-----------+
| 5 | House card| Interesting| 9.1 |
| 1 | War | great 3D | 8.9 |
+---------+-----------+--------------+-----------+
题解：
select *
from cinema
where description not like "boring" and id%2<>0
order by rating desc题目十三：此题目需要掌握case when then条件语句的使用，具体语法行式为：
CASE 列名
WHEN 条件值1 THEN 选项1
WHEN 条件值2 THEN 选项2
……
ELSE 默认值
END题目描述：
Salary 表：
+-------------+----------+
| Column Name | Type |
+-------------+----------+
| id | int |
| name | varchar |
| sex | ENUM |
| salary | int |
+-------------+----------+
id 是这个表的主键。
sex 这一列的值是 ENUM 类型，只能从 ('m', 'f') 中取。
本表包含公司雇员的信息。
请你编写一个 SQL 查询来交换所有的 'f' 和 'm' （即，将所有 'f' 变为 'm' ，反之亦然），仅使用 单个 update 语句 ，且不产生中间临时表。
注意，你必须仅使用一条 update 语句，且 不能 使用 select 语句。
查询结果如下例所示。
示例 1:
输入：
Salary 表：
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1 | A | m | 2500 |
| 2 | B | f | 1500 |
| 3 | C | m | 5500 |
| 4 | D | f | 500 |
+----+------+-----+--------+
输出：
+----+------+-----+--------+
| id | name | sex | salary |
+----+------+-----+--------+
| 1 | A | f | 2500 |
| 2 | B | m | 1500 |
| 3 | C | f | 5500 |
| 4 | D | m | 500 |
+----+------+-----+--------+
解释：
(1, A) 和 (3, C) 从 'm' 变为 'f' 。
(2, B) 和 (4, D) 从 'f' 变为 'm' 。
题解：
update salary
set sex=
case sex
when 'm' then 'f'
else 'm'
end题目十四：此题目只需要掌握group by可将多个列作为分组条件即可；另外，字符串也可以使用>/<进行比较；使用聚合函数min（）、max（）记得把where改成having；
题目描述：
ActorDirector 表：
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| actor_id | int |
| director_id | int |
| timestamp | int |
+-------------+---------+
timestamp 是这张表的主键.
写一条SQL查询语句获取合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)
示例：
ActorDirector 表：
+-------------+-------------+-------------+
| actor_id | director_id | timestamp |
+-------------+-------------+-------------+
| 1 | 1 | 0 |
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | 2 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 4 |
| 2 | 1 | 5 |
| 2 | 1 | 6 |
+-------------+-------------+-------------+
Result 表：
+-------------+-------------+
| actor_id | director_id |
+-------------+-------------+
| 1 | 1 |
+-------------+-------------+
唯一的 id 对是 (1, 1)，他们恰好合作了 3 次。
题解：
select actor_id,director_id
from actordirector
group by actor_id,director_id
having count(actordirector.timestamp)>=3题目十五：此题还是需要掌握子查询的熟练度
题目描述：
Table: Product
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
| unit_price | int |
+--------------+---------+
Product_id是该表的主键。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。
Table: Sales
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| seller_id | int |
| product_id | int |
| buyer_id | int |
| sale_date | date |
| quantity | int |
| price | int |
+------ ------+---------+
这个表没有主键，它可以有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。
编写一个SQL查询，报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31（含）之间出售的商品。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1:
输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1 | S8 | 1000 |
| 2 | G4 | 800 |
| 3 | iPhone | 1400 |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1 | 1 | 1 | 2019-01-21 | 2 | 2000 |
| 1 | 2 | 2 | 2019-02-17 | 1 | 800 |
| 2 | 2 | 3 | 2019-06-02 | 1 | 800 |
| 3 | 3 | 4 | 2019-05-13 | 2 | 2800 |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+--------------+
| product_id | product_name |
+-------------+--------------+
| 1 | S8 |
+-------------+--------------+
解释:
id为1的产品仅在2019年春季销售。
id为2的产品在2019年春季销售，但也在2019年春季之后销售。
id 3的产品在2019年春季之后销售。
我们只退回产品1，因为它是2019年春季才销售的产品。题解：
select product.product_id,product.product_name
from product
join sales
on sales.product_id=product.product_id
Group By product_id
Having min(sales.sale_date)>='2019-01-01' and max(sales.sale_date)<='2019-03-31'题目十六：此题还是需要掌握Group By以及count（distinct column）的用法；此外一定要注意英文括号；
题目描述：
活动记录表：Activity
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
+---------------+---------+
该表是用户在社交网站的活动记录。
该表没有主键，可能包含重复数据。
activity_type 字段为以下四种值 ('open_session', 'end_session', 'scroll_down', 'send_message')。
每个 session_id 只属于一个用户。
请写SQL查询出截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果示例如下。
示例 1:
输入：
Activity table:
+---------+------------+---------------+---------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
+---------+------------+---------------+---------------+
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
+---------+------------+---------------+---------------+
输出：
+------------+--------------+
| day | active_users |
+------------+--------------+
| 2019-07-20 | 2 |
| 2019-07-21 | 2 |
+------------+--------------+
解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。
题解：
select activity_date as day,count(distinct session_id)as active_users
from activity
group by activity_date
having activity_date > '2019-06-26' and activity_date <= '2019-07-27'题目十七：这一题难点在于区别having子句和where子句，虽然二者都为筛选过滤，但是having子句是需要跟在group by后面，是针对一个组进行筛选，而where子句是在group by前面针对每一行进行筛选，这一点一定要搞清楚；order by不一定要分组之后使用，没有分组也是可以使用order by进行排序；
题目描述：
Views 表：
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| article_id | int |
| author_id | int |
| viewer_id | int |
| view_date | date |
+---------------+---------+
此表无主键，因此可能会存在重复行。
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。
请编写一条 SQL 查询以找出所有浏览过自己文章的作者，结果按照 id 升序排列。
查询结果的格式如下所示：
Views 表：
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1 | 3 | 5 | 2019-08-01 |
| 1 | 3 | 6 | 2019-08-02 |
| 2 | 7 | 7 | 2019-08-01 |
| 2 | 7 | 6 | 2019-08-02 |
| 4 | 7 | 1 | 2019-07-22 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
| 3 | 4 | 4 | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+
结果表：
+------+
| id |
+------+
| 4 |
| 7 |
+------+
题解：
select distinct author_id as id
from views
where author_id=viewer_id
order by author_id 题目十八：此题需要深刻理解题意，一定要对重新创造的表有所设想才不容易出错；from前面不要出现逗号；此题还是有难度的；
题目描述：
部门表 Department：
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| revenue | int |
| month | varchar |
+---------------+---------+
(id, month) 是表的联合主键。
这个表格有关于每个部门每月收入的信息。
月份（month）可以取下列值 ["Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"]。
编写一个 SQL 查询来重新格式化表，使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入（revenue）列。
查询结果格式如下面的示例所示：
Department 表：
+------+---------+-------+
| id | revenue | month |
+------+---------+-------+
| 1 | 8000 | Jan |
| 2 | 9000 | Jan |
| 3 | 10000 | Feb |
| 1 | 7000 | Feb |
| 1 | 6000 | Mar |
+------+---------+-------+
查询得到的结果表：
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+
| id | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+
| 1 | 8000 | 7000 | 6000 | ... | null |
| 2 | 9000 | null | null | ... | null |
| 3 | null | 10000 | null | ... | null |
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-------------+
注意，结果表有 13 列 (1个部门 id 列 + 12个月份的收入列)。
题解：
select id ,sum(case month when 'Jan' then revenue else null end)as Jan_Revenue,
sum(case month when 'Feb' then revenue else null end)as Feb_Revenue,
sum(case month when 'Mar' then revenue else null end)as Mar_Revenue,
sum(case month when 'Apr' then revenue else null end)as Apr_Revenue,
sum(case month when 'May' then revenue else null end)as May_Revenue,
sum(case month when 'Jun' then revenue else null end)as Jun_Revenue,
sum(case month when 'Jul' then revenue else null end)as Jul_Revenue,
sum(case month when 'Aug' then revenue else null end)as Aug_Revenue,
sum(case month when 'Sep' then revenue else null end)as Sep_Revenue,
sum(case month when 'Oct' then revenue else null end)as Oct_Revenue,
sum(case month when 'Nov' then revenue else null end)as Nov_Revenue,
sum(case month when 'Dec' then revenue else null end)as Dec_Revenue
from Department
group by id题目十九：此题需要学习if条件语句，if条件语句与case when还是有所区别，通过查找资料可以轻松解答，日后出现更多区别再增加经验；此题还需要明白left join的用法，因为要求没有rides记录的也需要显示在新的表格中；
题目描述：
表：Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表单主键。
name 是用户名字。
表：Rides
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| user_id | int |
| distance | int |
+---------------+---------+
id 是该表单主键。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。
写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离。
返回的结果表单，以 travelled_distance 降序排列 ，如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列 。
查询结果格式如下例所示。
Users 表：
+------+-----------+
| id | name |
+------+-----------+
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Alex |
| 4 | Donald |
| 7 | Lee |
| 13 | Jonathan |
| 19 | Elvis |
+------+-----------+
Rides 表：
+------+----------+----------+
| id | user_id | distance |
+------+----------+----------+
| 1 | 1 | 120 |
| 2 | 2 | 317 |
| 3 | 3 | 222 |
| 4 | 7 | 100 |
| 5 | 13 | 312 |
| 6 | 19 | 50 |
| 7 | 7 | 120 |
| 8 | 19 | 400 |
| 9 | 7 | 230 |
+------+----------+----------+
Result 表：
+----------+--------------------+
| name | travelled_distance |
+----------+--------------------+
| Elvis | 450 |
| Lee | 450 |
| Bob | 317 |
| Jonathan | 312 |
| Alex | 222 |
| Alice | 120 |
| Donald | 0 |
+----------+--------------------+
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里，Elvis 是排名靠前的旅行者，因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程，我们只按此次行程的全部距离对他们排序。
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。
题解：
select name,sum(if(distance>0,distance,0)) as travelled_distance
from users
left join rides
on users.id=rides.user_id
group by rides.user_id
order by travelled_distance desc,name题目二十：此题需要掌握字符串拼接函数group_concat()，具体参数形式如下所示；
GROUP_CONCAT()
此种连接方法，主要是将某一字段的值连接成一行进行显示，具体可以参看上面的问题实例。
语法 ：group_concat( [DISTINCT] 连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] )
说明：可以连接多个字段，也可以对连接字段进行排序，默认以 逗号 分隔字段
题目描述：
表 Activities：
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| sell_date | date |
| product | varchar |
+-------------+---------+
此表没有主键，它可能包含重复项。
此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。
编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。
每个日期的销售产品名称应按词典序排列。
返回按 sell_date 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入：
Activities 表：
+------------+-------------+
| sell_date | product |
+------------+-------------+
| 2020-05-30 | Headphone |
| 2020-06-01 | Pencil |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | Basketball |
| 2020-06-01 | Bible |
| 2020-06-02 | Mask |
| 2020-05-30 | T-Shirt |
+------------+-------------+
输出：
+------------+----------+------------------------------+
| sell_date | num_sold | products |
+------------+----------+------------------------------+
| 2020-05-30 | 3 | Basketball,Headphone,T-shirt |
| 2020-06-01 | 2 | Bible,Pencil |
| 2020-06-02 | 1 | Mask |
+------------+----------+------------------------------+
解释：
对于2020-05-30，出售的物品是 (Headphone, Basketball, T-shirt)，按词典序排列，并用逗号 ',' 分隔。
对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。
对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。题解：
select sell_date,count(distinct product) as num_sold,
group_concat(distinct product order by product) as products
from activities
group by sell_date
order by sell_date 题目二十一：此题需要掌握字符串匹配符Like的使用；
题目描述：
患者信息表： Patients
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| patient_id | int |
| patient_name | varchar |
| conditions | varchar |
+--------------+---------+
patient_id （患者 ID）是该表的主键。
'conditions' （疾病）包含 0 个或以上的疾病代码，以空格分隔。
这个表包含医院中患者的信息。
写一条 SQL 语句，查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码（conditions）。I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1 。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入：
Patients表：
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions |
+------------+--------------+--------------+
| 1 | Daniel | YFEV COUGH |
| 2 | Alice | |
| 3 | Bob | DIAB100 MYOP |
| 4 | George | ACNE DIAB100 |
| 5 | Alain | DIAB201 |
+------------+--------------+--------------+
输出：
+------------+--------------+--------------+
| patient_id | patient_name | conditions |
+------------+--------------+--------------+
| 3 | Bob | DIAB100 MYOP |
| 4 | George | ACNE DIAB100 |
+------------+--------------+--------------+
解释：Bob 和 George 都患有代码以 DIAB1 开头的疾病。题解：
select patient_id,patient_name,conditions
from patients
where conditions like "%DIAB1%"题目二十二：这一道题目因为要建立一个新的表，一开始没想到所以花了很长时间，现在算是比较难的；还有一个bug就是我通过建立子查询建立一个新的表，出现以下错误提示：Every derived table must have its own alias，要注意每个派生出来的表都应该有一个自己的别名；
题目描述：
表：Visits
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| visit_id | int |
| customer_id | int |
+-------------+---------+
visit_id 是该表的主键。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| transaction_id | int |
| visit_id | int |
| amount | int |
+----------------+---------+
transaction_id 是此表的主键。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
查询结果格式如下例所示。
示例 1：
输入:
Visits
+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1 | 23 |
| 2 | 9 |
| 4 | 30 |
| 5 | 54 |
| 6 | 96 |
| 7 | 54 |
| 8 | 54 |
+----------+-------------+
Transactions
+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2 | 5 | 310 |
| 3 | 5 | 300 |
| 9 | 5 | 200 |
| 12 | 1 | 910 |
| 13 | 2 | 970 |
+----------------+----------+--------+
输出:
+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54 | 2 |
| 30 | 1 |
| 96 | 1 |
+-------------+----------------+
解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。题解：
select m.customer_id,count(*) count_no_trans
from(
select v.customer_id,v.visit_id
from visits as v
where v.visit_id not in (select distinct a.visit_id from transactions as a)
) as m
group by customer_id题目二十三：此题目还是考察一个表的连接，表的连接是一个非常常用的操作，一定要熟练；
题目描述：
表: Users
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| account | int |
| name | varchar |
+--------------+---------+
account 是该表的主键.
表中的每一行包含银行里中每一个用户的账号.
表: Transactions
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| trans_id | int |
| account | int |
| amount | int |
| transacted_on | date |
+---------------+---------+
trans_id 是该表主键.
该表的每一行包含了所有账户的交易改变情况.
如果用户收到了钱, 那么金额是正的; 如果用户转了钱, 那么金额是负的.
所有账户的起始余额为 0.
写一个 SQL, 报告余额高于 10000 的所有用户的名字和余额. 账户的余额等于包含该账户的所有交易的总和.
返回结果表单没有顺序要求.
查询结果格式如下例所示.
Users table:
+------------+--------------+
| account | name |
+------------+--------------+
| 900001 | Alice |
| 900002 | Bob |
| 900003 | Charlie |
+------------+--------------+
Transactions table:
+------------+------------+------------+---------------+
| trans_id | account | amount | transacted_on |
+------------+------------+------------+---------------+
| 1 | 900001 | 7000 | 2020-08-01 |
| 2 | 900001 | 7000 | 2020-09-01 |
| 3 | 900001 | -3000 | 2020-09-02 |
| 4 | 900002 | 1000 | 2020-09-12 |
| 5 | 900003 | 6000 | 2020-08-07 |
| 6 | 900003 | 6000 | 2020-09-07 |
| 7 | 900003 | -4000 | 2020-09-11 |
+------------+------------+------------+---------------+
Result table:
+------------+------------+
| name | balance |
+------------+------------+
| Alice | 11000 |
+------------+------------+
Alice 的余额为(7000 + 7000 - 3000) = 11000.
Bob 的余额为1000.
Charlie 的余额为(6000 + 6000 - 4000) = 8000.题解：
select name,sum(amount) as balance
from users
right join transactions
on users.account=transactions.account
group by name
having sum(amount)>10000题目二十四：本题需要对mysql中的大小写函数ucase()、lcase()了解清楚，他们是使整个列都变换大小写；需要掌握left（）、substring（）此类字符串截取函数；
题目描述：
表： Users
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| user_id | int |
| name | varchar |
+----------------+---------+
user_id 是该表的主键。
该表包含用户的 ID 和名字。名字仅由小写和大写字符组成。
编写一个 SQL 查询来修复名字，使得只有第一个字符是大写的，其余都是小写的。
返回按 user_id 排序的结果表。
查询结果格式示例如下。
示例 1：
输入：
Users table:
+---------+-------+
| user_id | name |
+---------+-------+
| 1 | aLice |
| 2 | bOB |
+---------+-------+
输出：
+---------+-------+
| user_id | name |
+---------+-------+
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
+---------+-------+
题解：
select user_id , concat(ucase(left(name,1)),lcase(substring(name,2))) name
from users
ORDER BY user_id题目二十五：本题是常规考察group by的题目，需要知道group by也是可以根据两个字段分组的；
题目描述：
表：DailySales
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| date_id | date |
| make_name | varchar |
| lead_id | int |
| partner_id | int |
+-------------+---------+
该表没有主键。
该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。
名称只包含小写英文字母。
写一条 SQL 语句，使得对于每一个 date_id 和 make_name，返回不同的 lead_id 以及不同的 partner_id 的数量。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入：
DailySales 表：
+-----------+-----------+---------+------------+
| date_id | make_name | lead_id | partner_id |
+-----------+-----------+---------+------------+
| 2020-12-8 | toyota | 0 | 1 |
| 2020-12-8 | toyota | 1 | 0 |
| 2020-12-8 | toyota | 1 | 2 |
| 2020-12-7 | toyota | 0 | 2 |
| 2020-12-7 | toyota | 0 | 1 |
| 2020-12-8 | honda | 1 | 2 |
| 2020-12-8 | honda | 2 | 1 |
| 2020-12-7 | honda | 0 | 1 |
| 2020-12-7 | honda | 1 | 2 |
| 2020-12-7 | honda | 2 | 1 |
+-----------+-----------+---------+------------+
输出：
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| date_id | make_name | unique_leads | unique_partners |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| 2020-12-8 | toyota | 2 | 3 |
| 2020-12-7 | toyota | 1 | 2 |
| 2020-12-8 | honda | 2 | 2 |
| 2020-12-7 | honda | 3 | 2 |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
解释：
在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
题解：
select date_id,make_name,count(distinct lead_id) unique_leads,
count(distinct partner_id) unique_partners
from dailysales
group by date_id,make_name题目二十六：此题比较简单，主要掌握group by的用法；
题目描述：
表： Followers
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id | int |
| follower_id | int |
+-------------+------+
(user_id, follower_id) 是这个表的主键。
该表包含一个关注关系中关注者和用户的编号，其中关注者关注用户。
写出 SQL 语句，对于每一个用户，返回该用户的关注者数量。
按 user_id 的顺序返回结果表。
查询结果的格式如下示例所示。
示例 1：
输入：
Followers 表：
+---------+-------------+
| user_id | follower_id |
+---------+-------------+
| 0 | 1 |
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 2 | 1 |
+---------+-------------+
输出：
+---------+----------------+
| user_id | followers_count|
+---------+----------------+
| 0 | 1 |
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
+---------+----------------+
解释：
0 的关注者有 {1}
1 的关注者有 {0}
2 的关注者有 {0,1}
题解：
select user_id,count(follower_id) followers_count
from followers
group by user_id
order by user_id题目二十七：此题主要考察group by可以以多个字段作为分组依据，其次注意int类型的数据的运算符，不要与聚合函数搞混；
题目描述：
表: Employees
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| emp_id | int |
| event_day | date |
| in_time | int |
| out_time | int |
+-------------+------+
(emp_id, event_day, in_time) 是这个表的主键。
该表显示了员工在办公室的出入情况。
event_day 是此事件发生的日期，in_time 是员工进入办公室的时间，而 out_time 是他们离开办公室的时间。
in_time 和 out_time 的取值在1到1440之间。
题目保证同一天没有两个事件在时间上是相交的，并且保证 in_time 小于 out_time。
编写一个SQL查询以计算每位员工每天在办公室花费的总时间（以分钟为单位）。 请注意，在一天之内，同一员工是可以多次进入和离开办公室的。 在办公室里一次进出所花费的时间为out_time 减去 in_time。
返回结果表单的顺序无要求。
查询结果的格式如下：
Employees table:
+--------+------------+---------+----------+
| emp_id | event_day | in_time | out_time |
+--------+------------+---------+----------+
| 1 | 2020-11-28 | 4 | 32 |
| 1 | 2020-11-28 | 55 | 200 |
| 1 | 2020-12-03 | 1 | 42 |
| 2 | 2020-11-28 | 3 | 33 |
| 2 | 2020-12-09 | 47 | 74 |
+--------+------------+---------+----------+
Result table:
+------------+--------+------------+
| day | emp_id | total_time |
+------------+--------+------------+
| 2020-11-28 | 1 | 173 |
| 2020-11-28 | 2 | 30 |
| 2020-12-03 | 1 | 41 |
| 2020-12-09 | 2 | 27 |
+------------+--------+------------+
雇员 1 有三次进出: 有两次发生在 2020-11-28 花费的时间为 (32 - 4) + (200 - 55) = 173, 有一次发生在 2020-12-03 花费的时间为 (42 - 1) = 41。
雇员 2 有两次进出: 有一次发生在 2020-11-28 花费的时间为 (33 - 3) = 30, 有一次发生在 2020-12-09 花费的时间为 (74 - 47) = 27。
题解：
select event_day as day,emp_id,sum(out_time-in_time) as total_time
from employees
group by event_day,emp_id题目二十八：此题需要掌握if条件语句在sql中的应用，基本语法格式如下：
IF(expr1,expr2,expr3)如果 expr1 是TRUE (或者expr1 <> 0 且 expr1 <> NULL)，则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3。IF() 的返回值为数字值或字符串值，具体情况视其所在语境而定。
题目描述：
表: Employees
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| employee_id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
+-------------+---------+
employee_id 是这个表的主键。
此表的每一行给出了雇员id ，名字和薪水。
写出一个SQL 查询语句，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的id是奇数并且他的名字不是以'M'开头，那么他的奖金是他工资的100%，否则奖金为0。
Return the result table ordered by employee_id.
返回的结果集请按照employee_id排序。
查询结果格式如下面的例子所示。
示例 1:
输入：
Employees 表:
+-------------+---------+--------+
| employee_id | name | salary |
+-------------+---------+--------+
| 2 | Meir | 3000 |
| 3 | Michael | 3800 |
| 7 | Addilyn | 7400 |
| 8 | Juan | 6100 |
| 9 | Kannon | 7700 |
+-------------+---------+--------+
输出：
+-------------+-------+
| employee_id | bonus |
+-------------+-------+
| 2 | 0 |
| 3 | 0 |
| 7 | 7400 |
| 8 | 0 |
| 9 | 7700 |
+-------------+-------+
解释：
因为雇员id是偶数，所以雇员id 是2和8的两个雇员得到的奖金是0。
雇员id为3的因为他的名字以'M'开头，所以，奖金是0。
其他的雇员得到了百分之百的奖金。
题解：
select employee_id,if(employee_id%2<>0 and name not like "M%",salary,0) bonus
from employees
order by employee_id题目二十九：此题需要掌握一个知识就是常常在group by之后忘记where的作用，where通常在group by之前先对单行进行一个筛选，这个也是很重要的；
题目描述：
表: Logins
+----------------+----------+
| 列名 | 类型 |
+----------------+----------+
| user_id | int |
| time_stamp | datetime |
+----------------+----------+
(user_id, time_stamp) 是这个表的主键。
每一行包含的信息是user_id 这个用户的登录时间。
编写一个 SQL 查询，该查询可以获取在 2020 年登录过的所有用户的本年度 最后一次 登录时间。结果集 不 包含 2020 年没有登录过的用户。
返回的结果集可以按 任意顺序 排列。
查询结果格式如下例。
示例 1:
输入：
Logins 表:
+---------+---------------------+
| user_id | time_stamp |
+---------+---------------------+
| 6 | 2020-06-30 15:06:07 |
| 6 | 2021-04-21 14:06:06 |
| 6 | 2019-03-07 00:18:15 |
| 8 | 2020-02-01 05:10:53 |
| 8 | 2020-12-30 00:46:50 |
| 2 | 2020-01-16 02:49:50 |
| 2 | 2019-08-25 07:59:08 |
| 14 | 2019-07-14 09:00:00 |
| 14 | 2021-01-06 11:59:59 |
+---------+---------------------+
输出：
+---------+---------------------+
| user_id | last_stamp |
+---------+---------------------+
| 6 | 2020-06-30 15:06:07 |
| 8 | 2020-12-30 00:46:50 |
| 2 | 2020-01-16 02:49:50 |
+---------+---------------------+
解释：
6号用户登录了3次，但是在2020年仅有一次，所以结果集应包含此次登录。
8号用户在2020年登录了2次，一次在2月，一次在12月，所以，结果集应该包含12月的这次登录。
2号用户登录了2次，但是在2020年仅有一次，所以结果集应包含此次登录。
14号用户在2020年没有登录，所以结果集不应包含。
题解：
select user_id,max(time_stamp) as last_stamp
from logins
where time_stamp between '2020-01-01' and '2020-12-31'
group by user_id题目三十：此题需要掌握union的使用，可以详细参考w3cschool的教程掌握union与union all的不同之处；
题目描述：
表: Employees
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| employee_id | int |
| name | varchar |
+-------------+---------+
employee_id 是这个表的主键。
每一行表示雇员的id 和他的姓名。
表: Salaries
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| employee_id | int |
| salary | int |
+-------------+---------+
employee_id is 这个表的主键。
每一行表示雇员的id 和他的薪水。
写出一个查询语句，找到所有 丢失信息 的雇员id。当满足下面一个条件时，就被认为是雇员的信息丢失：
雇员的 姓名 丢失了，或者
雇员的 薪水信息 丢失了，或者
返回这些雇员的id employee_id ， 从小到大排序 。
查询结果格式如下面的例子所示。
示例 1：
输入：
Employees table:
+-------------+----------+
| employee_id | name |
+-------------+----------+
| 2 | Crew |
| 4 | Haven |
| 5 | Kristian |
+-------------+----------+
Salaries table:
+-------------+--------+
| employee_id | salary |
+-------------+--------+
| 5 | 76071 |
| 1 | 22517 |
| 4 | 63539 |
+-------------+--------+
输出：
+-------------+
| employee_id |
+-------------+
| 1 |
| 2 |
+-------------+
解释：
雇员1，2，4，5 都工作在这个公司。
1号雇员的姓名丢失了。
2号雇员的薪水信息丢失了。
题解：
select employees.employee_id
from employees
left join salaries
on employees.employee_id=salaries.employee_id
where salaries.salary is null
union
select salaries.employee_id
from salaries
left join employees
on employees.employee_id=salaries.employee_id
where employees.name is null
order by employee_id
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