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原创 YOLO26来了!模型架构与核心Tricks解读
本文围绕Ultralytics发布的YOLO26目标检测模型,从设计原则、核心创新到网络架构进行了系统性的技术解析。
2026-07-06 12:05:59
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原创 Transformer是如何工作的?
本文主要介绍了Transformer的位置编码、自注意力、多头注意力和前馈神经网络四个核心零件,以及输入到输出的过程。
2026-07-02 16:23:06
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原创 YOLOv5s 从 PyTorch 到 RK3588 NPU 部署全流程(附性能对比)
本文详细记录了将YOLOv5s模型从PyTorch(.pt)到ONNX再到RKNN的完整转换流程,以及在RK3588开发板上的部署测试。
2026-06-29 17:16:28
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原创 机器视觉-硬件选型-镜头
本文介绍了工业镜头选型的五大核心要素——视场、焦距、分辨率、景深、畸变,并在此基础上单独讨论了远心镜头的工作原理、适用场景及选型要点。
2026-06-27 00:37:43
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原创 halcon Deep Learning Tool标注后的数据集进行图像切片
Deep Learning Tool标注好的数据集进行图像的切片,然后重新导入
2026-04-21 10:14:34
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原创 python调用hdev方式实现语义分割检测
点击程序->建立新程序,设置函数名称,然后在参数选项中,选择图像参数和控制参数的输入、输出。在hdev中调用建立的函数,需要将其输入参数补全。一、编写hdev的程序,并建立函数。在python中调用,设置输入参数。二、在hdev中部调用建立的函数。
2026-04-19 15:09:37
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原创 Halcon分割数据集转YOLO格式
halcon分割数据集转成yolo格式,可以实现通过Deep Learning Tool标注图像,通过yolo模型来训练
2026-04-12 21:29:51
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空空如也
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