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原创从某[特殊字符]️下单到充值，两分钟搞定ChatGPT Plus会员。

从某🐟️下单到充值，两分钟搞定ChatGPT Plus会员。除了这个还有更多，价格低的会员。

2026-03-26 16:17:20 59

原创如何用burpsuite工具来抓包、篡改请求、篡改返回值

用来记录如何用burpsuite工具来抓包、篡改请求、篡改返回值

2025-10-19 18:59:16 1025

原创 Llama-Factory微调：编码实现与实战

以上是可以通过技术验证，验证llama-factory模型微调训练的可行性，接下来才是干货中的干货，如果在实际应用中通过自己开发的界面，将参数传递给后台服务，然后进行微调，如果用官网提供的界面，参数实在太多，相关参数可以直接预制好，只要部分关键参数就可以了。stage 当前训练的阶段，枚举值，有“sft”,"pt","rm","ppo"等，代表了训练的不同阶段，这里我们是有监督指令微调，所以是sft。无非就是四个步骤，1、数据集准备，2、参数设置，3、模型训练，4、合并导出模型。

2025-05-19 01:10:09 1181

原创手把手教你用 3 台 CentOS 7.9 服务器构建 Kubernetes 环境

以下是在三台 CentOS 7.9 服务器上搭建 Kubernetes 1.23.6 集群，并运行最新版 Nginx，使用 Calico 作为网络插件，阿里云作为镜像仓库，容器运行时使用 Docker。以下是详细步骤。

2025-04-07 21:28:39 570

原创低资源消耗！用Ollama轻松本地部署运行DeepSeek-32B

提前从官网下载torch-2.3.1+cu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl、torchaudio-2.3.1+cu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl、torchvision-0.18.1+cu121-cp310-cp310-linux_x86_64.whl。前几天尝试了用vllm部署DeepSeek-32B模型，这次采用docker部署ollama，并运行DeepSeek-32B，废话不多说，直接上干货。运行模型之后，直接可以进行问答测试。

2025-04-07 00:05:26 1175

原创使用一张RTX 3090显卡本地部署DeepSeek-R1模型

模型本地私有化部署

2025-04-05 10:49:35 2249 1

人工智能流式问答接口调用

这段Java代码实现了一个调用问答AI接口并进行流式输出的功能。以下是代码的详细描述：主要功能通过HTTP POST请求调用一个问答AI接口使用流式传输模式(stream=true)获取响应将响应内容实时输出到控制台代码结构内部类定义 Message类：表示对话中的一条消息，包含role(角色，如"system"或"user")和content(内容)字段 RequestBody类：表示请求体，包含： model：使用的模型名称("qwen-plus") messages：消息数组 stream：是否使用流式传输(设置为true) 主流程准备请求数据：创建包含系统提示和用户问题的消息数组设置使用"qwen-plus"模型启用流式传输(stream=true) 发送请求：将请求体转换为JSON格式创建HTTP连接并设置请求头： Content-Type: application/json Accept: application/json Authorization: Bearer token 发送POST请求处理响应：读取响应码并打印以流式方式读取响应内容，逐行打印到控制台同时将响应内容收集到StringBuilder中特点流式传输：由于设置了stream=true，服务器会以流式方式返回响应，允许客户端逐步接收和处理数据，而不是等待完整响应。实时输出：代码在接收到每一行响应后立即打印到控制台(System.out.println)，实现了实时显示的效果。错误处理：使用try-catch捕获并打印异常。认证：使用Bearer Token进行API认证(代码中隐藏了实际密钥)。使用场景这段代码适用于需要：与AI模型进行对话交互实时获取模型生成的响应

2025-04-08

空空如也

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