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RSS订阅原创 OpenMMLab课堂笔记（一）
MMClassification:根据图片物体特征进行分类，并判断准确率百分比。分类任务:主要是介绍了计算机视觉在场景中的实际应用，以及对于物体的分类、检测、分割。卷积层：边缘填充（padding）步长（stride）空洞（dilation）池化层：下采样，最大池化（卷积特征最大值），平均池化（卷积特征【加和求平均】）算法框架:MMDetection：目标检测、实例分割、全景分割(航拍)输出层：网络输出转化成概率值，每个类别的概率值。机器学习基本流程 :训练->验证->应用。全连接层：拉平，合并输出。
2023-02-02 21:57:28
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空空如也
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