人工智能绪论

人工智能的定义
思维理论：智能的核心是思维
知识理论：知识就是一种搜索的求解
进化理论：智能有感知和行走的能力
一台机器通过图灵测试需要具备以下条件：
自然语言处理的能力（同声传译）、知识表示（存储看、听的内容后运用）、自动推理（存储信息和回答问题：不确定性推理、确定性推理）、机器学习能力（自动驾驶：导航、摄像头，反馈进来不断修正、识别）、计算机视觉、机器人技术

强人工智能是指有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器是有知觉的，有自我意识的。
标识数据 带标签的数据：有监督的学习
置信度的学习 概率论
专家系统是一种基于知识的系统，这种系统的设计方法以知识库和推理机为中心展开。
知识库包含大量的领域专家提供的知识，推理机能够使用知识库里的知识进行推理并解决实际问题。
模式识别
语音识别：主要研究各种语音信号的识别、翻译以及语音人机交互界面等。
信号识别：主要研究各种传感器信号，例如对雷达、声纳、地震波等信号的识别在军事、地震预测和医学上早有重要应用。
数据挖掘和知识发现
数据仓库即数据库
数据挖掘从海量数据中发现有用信息

工智能与信息科学、生物学、数学、心理学等学科有交叉研究