用Python处理EXCEL表格（Openpyxl）

        最近参加的数模比赛中需要处理有几百万行数据的EXCEL表格，刚刚接到这个任务时头是有点发昏的，大一的时候虽然学过Python，但还没有真正实现过用Python处理大数据。以题目中的附件一为例：附件一有60多万条数据附件二也有60多万条，加起来总共差不多有120多万条（有一题就是要我们筛选其中的某些数据。由于本人对EXCEL的不熟悉以及对编程的喜爱，因此在网上

搜索了不少关于如何用Python去处理大数据的方法：有很多方法，比如xlrd,pandas,openpyxl等等，本人在这里使用的是openpyxl。

        ①首先来看其中一个问题 ，在下面这样一个表中，需要我们根据create_dt这个属性计算出每天的日营业额及成本，也就是将日期相同的商品的售价及成本相加即可，代码如下：并将生成的表格记为“日营业额及成本（附件2）.xlsx”

   

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

# 新建一个xlsx文件
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.cell(1, 1, '日期')
ws.cell(1, 2, '日营业额')
ws.cell(1, 3, '日成本')
# ws.cell(1, 4, '日利润')
workbook = load_workbook('补全并筛选后的表格（附件2）.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']
num = sheet.max_row
k = 2
sums: int = sheet.cell(2, 6).value * sheet.cell(2, 8).value
sumt: int = sheet.cell(2, 6).value * sheet.cell(2, 9).value
judge = sheet.cell(2, 1).value
ws.cell(2, 1, sheet.cell(2, 1).value)
for i in range(3, num+1):
    if sheet.cell(i, 5).value == 1 and sheet.cell(i, 6).value > 0:
        if sheet.cell(i, 1).value == judge:
            sums += (sheet.cell(i, 6).value * sheet.cell(i, 8).value)
            sumt += (sheet.cell(i, 6).value * sheet.cell(i, 9).value)
            if i == num:
                ws.cell(k, 2, sums)
                ws.cell(k, 3, sumt)
        else:
            ws.cell(k+1, 1, sheet.cell(i, 1).value)
            ws.cell(k, 2, sums)
            ws.cell(k, 3