巩固知识体系!java中如何定义字符串类型变量

本文探讨了Java秒杀系统架构的关键点,包括动静分离、二八原则处理热点数据、流量削峰策略、性能优化以及减库存的核心逻辑。同时,介绍了如何设计兜底方案以确保系统的高可用性。作者通过实例分享了在处理复杂场景时的经验和教训。

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前言


从接触编程就开始使用 Git 进行代码管理,先是自己玩 Github,又在工作中使用 Gitlab,虽然使用时间挺长,可是也只进行一些常用操作,如推拉代码、提交、合并等,更复杂的操作没有使用过,看过的教程也逐渐淡忘了,有些对不起 Linus 大神。

出来混总是要还的,前些天就遇到了 Git 里一种十分糟心的场景,并为之前没有深入理解 Git 命令付出了一下午时间的代价。

先介绍一下这种场景,我们一个项目从 N 版本升到 A 版本时引入了另一项目的 jar 包,又陆续发布了 B、C 版本,但在 C 版本后忽然发现了 A 版本引入的 jar 包有极大的性能问题,B、C 版本都是基于 A 版本发布的,要修复 jar 包性能问题,等 jar 包再发版还得几天,可此时线上又有紧急的 Bug 要修,于是就陷入了进退两难的境地。

最后决定先将代码回退到 A 版本之前,再基于旧版本修复 Bug,也就开始了五个小时的受苦之路。

一、秒杀系统架构设计都有哪些关键点?

二、设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则

  1. 架构原则:“4要1不要”
    1.1.数据要尽里少
    1.2. 请求数要尽里少
    1.3.路径要尽里短
    1.4.依赖要尽里少
    1.5. 不要有单点
  2. 2不同场景下的不同架构案例

三、如何才能做好动静分离?有哪些方案可选?

  1. 何为动静数据
  2. 如何做动静分离的改造
  3. 动静分离的几种架构方案
    方案1:实体机单机部署
    方案2:统一Cache 层
    方案3:上CDN

四、二八原则:有针对性地处理好系统的“热点数据”

  1. 为什么要关注热点
  2. 什么是“热点”
  3. 发现热点数据
  4. 处理热点数据

五、流量削峰这事应该怎么做?

  1. 为什么要削峰
  2. 排队
  3. 答题
  4. 分层过滤

六、影响性能的因素有哪些?又该如何提高系统的性能?

  1. 影响性能的因素
  2. 如何发现瓶颈
  3. 如何优化系统
    3.1 减少编码
    3.2 减少序列化
    3.3. Java 极致优化
    3.4.并发读优化

七、秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑

  1. 减库存有哪几种方式
  2. 减库存可能存在的问题
  3. 大型秒杀中如何减库存?
  4. 秒杀减库存的极致优化

八、如何设计兜底方案?

  1. 高可用建设应该从哪里着手
  2. 降级
  3. 限流
  4. 拒绝服务

写在最后

可能有人会问我为什么愿意去花时间帮助大家实现求职梦想,因为我一直坚信时间是可以复制的。我牺牲了自己的大概十个小时写了这片文章,换来的是成千上万的求职者节约几天甚至几周时间浪费在无用的资源上。

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