前言
最近刷到了一句耐人寻味的话，“解决雪崩问题的最好办法是不发生雪崩”。
不论是在硅谷互联网公司里还是在国内的互联网平台上，曾多次遇到过海量规模的交易瞬间吞噬平台的悲惨故事。
核心的解决方案大同小异，都是通过缓存，逐层减少流量的冲击，保护用户的体验和平台的服务可用。
金融、财务行业有现金为王的说法，互联网技术行业用“缓存为王"清楚地概括了缓存的重要性。
而本文深入浅出地讨论了Ehcache、Memcached、Redis、 Tair、 EVCache等各种常用缓存开源系统的方案及精粹。
虽然读过不少国外有关缓存的技术专著，大多数偏原则和理论，具体实施方案和案例较少，特别是结合中国互联网技术实践的更少。
所以本文实际上填补了缓存技术文献在这方面的空白。尤其是结合微博、社交和电商平台的应用实践探讨，对想学习如何利用缓存技术解决实践中具体问题的读者大有裨益。
一面
正式批（别看了都是正式批，提前批就没让我面！）一面。面试时间 08-18，19:53 - 21:08，全程1个小时15分钟。涉及内容：项目、网络、数据库、算法题
1. 自我介绍
2. 项目中的有挑战的点（问了大概有五六个问题）
3. 问了下本科啥专业的，学过哪些课程（主要是为了下面面试问题的内容，我说了操作系统和计算机网络学的时间久了，结果就挑着问hhh，佛了）
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
2万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
