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【计算机科学】C与Python通信库Sionna的间接调用方法探讨:嵌入Python解释器、进程间通信及Cython封装的技术实现与应用场景分析
内容概要:本文详细探讨了在C程序中调用Sionna库(基于Python和TensorFlow的通信库)的可行性和实现方法。直接调用Sionna不可行,因其依赖Python运行时和TensorFlow框架,且缺乏C兼容接口。提供了三种间接调用的方法:1)嵌入Python解释器,适用于低延迟调用简单功能,但需管理Python对象生命周期和处理GIL;2)进程间通信(IPC),如Socket通信,适用于解耦C与Python进程,但增加了通信协议设计的复杂度;3)通过Cython生成C接口,适用于高性能调用简单函数,但仍依赖Python运行时。此外,还介绍了替代方案,包括使用C/C++通信库(如GNU Radio)、重写核心算法或采用混合架构。
适合人群:具有C和Python编程经验的开发人员,尤其是从事通信系统开发或对跨语言调用感兴趣的工程师。
使用场景及目标:①在C程序中集成Python通信库功能,如调制/解调;②评估不同间接调用方法的优缺点,选择最适合项目的方案;③了解跨语言调用的技术挑战和解决方案。
其他说明:建议根据项目需求选择合适的间接调用方法。对于快速验证原型,可选择嵌入Python解释器或IPC;对于生产环境部署,推荐使用IPC解耦进程或寻找C替代库;对于性能关键场景,则应考虑用C/C++重写核心算法。
2025-04-15
11111【O-RAN架构】SMO、OSS、RIC及AI/ML在无线通信网络中的角色与应用解析:多厂商技术进展对比
2222内容概要:本文详细介绍了O-RAN架构中的四个关键概念:SMO(服务管理与编排)、OSS(运营支持系统)、RIC(RAN智能控制器)以及AI/ML(人工智能/机器学习)。SMO作为核心管理平台,负责全局编排、资源管理和智能化运维,通过O2和O1接口实现云基础设施和多厂商设备的管理,并集成AI/ML模型进行优化策略下发。OSS在O-RAN中被SMO继承并增强,新增云原生网络功能的支持和开放接口,用于网络性能监控、配置管理和服务质量保障。RIC分为Non-RT RIC和Near-RT RIC,分别处理长时延和短时延优化任务,形成闭环优化。AI/ML渗透到网络控制各环节,实现网络切片优化、无线智能控制和故障自愈等功能。文章还对比了华为、爱立信和诺基
2025-04-02
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