关于CAP理论自己的一些见解

什么是CAP理论？

• Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的
• Availability(可用性),系统有好的响应性能，不能让用户等待系统反应
• Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性，表示多台服务器需要保持可用状态，微服务的前提。

为什么说CAP不能同时满足？

• CA
  C表示的数据的强一致性，说明系统需要一定的时间来进行数据的同步，来保证每个服务器的数据保持一致，A表示要求系统需要很强的响应性能，也就是说系统需要实时快速的拿到准确的数据。那么就要求数据的同步时间越短越好，怎样让系统的同步时间越短越好，且保证数据是一致的？那么就是系统服务越少越好，那么这样和我们进行微服务的要求是不符合的，所以在微服务中CA理论是不存在的。
• CP
  CP理论要求的是在有很多微服务的情况下，保证每个服务器的数据都是一致的。这样做，要保持数据的强一致性，那么就需要时间来对数据进行同步，A表示的系统的响应时间必须要短，这个是和CP理论需求是相反的，
• AP
  AP理论说的是在很多微服务的系统中，要求保证系统数据的高可用，那么就需要牺牲数据的同步时间为前提，也就是说数据的强一致性P无法得到满足。

常见的服务器类型

• CP：zookeeper，Redis 在微服务中保持数据的强一致性
• CA：Eureka 在微服务中保持数据的异步处理，最终一致性
• AP：类似关系型数据库，所有的数据都存储在一台服务器上，没有其他微服务数据库的分布。