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RSS订阅原创 yolov5-face test.py修改（附带landmark结果）
yolov5-face test.py修改（附带landmark结果）@TOCimport argparseimport globimport timefrom pathlib import Pathimport osimport cv2import torchimport torch.backends.cudnn as cudnnfrom numpy import randomimport numpy as npfrom models.experimental import att
2022-04-29 19:41:35
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原创 小记录（write_videofile）
在运行时出现TypeError: must be real number, not NoneType之前还能跑，后来不行了解决办法pip install moviepy --upgrade
2021-11-05 12:39:48
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原创 用tensorflow进行数据增强
深度学习数据增强@TOC用tensorflow进行数据增强这几天跑代码，数据量不多，为了防止过拟合和加强训练准确度，就想着做一些图片的数据增强，在网上找了一些代码，能实现功能但是巨慢，甚至比我深度学习训练都慢，昨天花了一点时间写了一个基于tensorflow的，就很快，记录分享一下。我的这个是用于深度学习的，所以里面包含了json文件的修改，实现的功能很简单，就是同一张图片调对比度，调亮度，加噪声之类的多生成几张图片，修改原始图片json文件中的文件名得到衍生图片的对应标签，这样数据量就能快速增加。
2021-10-28 11:58:35
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原创 yolo-face-with-landmark 复现+训练自己的数据
最近一直想做一个关键点检测的任务 但是由于技术差 yolov5-face一直没搞明白 无奈破罐破摔试了一下这个 居然让我跑出来了 可能因为它这个代码本身就比较简单（个人观点）好的 废话结束 现在开始复现源代码 源代码环境配置创建一个虚拟环境 python==3.6.5（3.7版本后面安装代码要求的Cython的时候有困难）然后按照requirements.txt安装就可以了人生经验:认真按照要求安装环境 不然真的什么奇葩bug都有 80%的bug都来自环境数据准备需要下载一个retina
2021-09-09 20:01:05
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原创 Cython安装
Cython安装不上今天安装环境的时候发现Cython==0.26.1安装不上 后来看了半天发现是和python版本不匹配 把python换成3.6.5 成功安装 特此记录
2021-09-07 10:55:00
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原创 ultra fast lane detection数据集制作
1.准备一个文件夹 名字随便吧内部结构：文件夹内部结构然后在img文件夹中存放你的原始图片2.labelme制作打开labelmelabelme选择create Linestrip类别选1，2，3，4（从左到右）blog.csdnimg.cn/img_convert/2055f4b7081478d3058aee4b0a469d21.png)3.保存json文件将弄好的json文件转移到json文件夹中 ，然后创建文件夹images 并在文件夹下创建文件夹annotations使用下面代码
2021-07-22 00:28:54
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原创 ultra fast lane detection训练自己的数据集
ultra fast lane detection训练自己的数据集哇，这个问题简直搞死我，一直报错，错误就是很经典的那一套，我懒得贴了，总而言之，就是说标签值不对。我认真阅读了作者的知乎回答 他一直说标准分割数据集 就可以训练 我哪知道什么是标准分割数据集呢 还有人一直说是二值标签但是其实不是哈 不是二值标签 大家知道语义分割训练的时候 标签的像素 是根据类别设置的 比如背景是0，然后dog 是1，cat是2…这个也是这么要求的这也是为什么我的程序一直跑不通的原因我认真研究了culane数据集的标
2021-07-19 17:15:12
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原创 Ultra fast lane detection 批量测试自己的图片
这部分我在网上找了很久，都没能找到，无奈只能自己改一下了。主要是修改demo.py的内容。没有直接修改源代码，而是修改了网上的测试自己的视频的代码其实demo.py的思想很简单 就是先将视频截取成图片，然后进行预测，将预测出来是图片再合成视频。所以修改的思路就是，直接输入图片，然后直接保存预测后的图片。修改 test_path(需要测试的图片的路径)和path(图片保存路径)就可以用了。import torch, osimport cv2from model.model import parsin
2021-07-16 09:09:20
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原创 Mask rcnn 训练自己的数据集
win 10 anaconda pycharm项目地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN1.环境配置参考 https://blog.youkuaiyun.com/hesongzefairy/article/details/1047021192.数据集准备创建文件夹 dataset其中pic文件夹放原始图片然后使用labelme 对图片进行标注 标注后的json文件保存在 json文件夹里然后利用labelme自带的 ...
2021-07-03 10:26:22
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空空如也
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