Java多线程之ExecutorService.invokeAll()

1.ThreadExecutorConfig线程池的配置

package com.fn.config.threads;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.*;

@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadExecutorConfig implements AsyncConfigurer
{

    /**
     * 线程池维护线程的最少数量
     */
    private final static int CORE_POOL_SIZE=2;

    /**
     * 线程池维护线程的最大数量
     */
    private final static int MAX_POOL_SIZE=10;
    /**
     * 缓存队列
     */
    private final static int QUEUE_NUMBER=99999;

    /**
     * 线程标识
     */
    private final static String THREAD_NAME="asyncExecutor-";

    /**
     * 允许的空闲时间
     */
    private final static int KEEP_ALIVE_SECONDS=30;

    /**
     * 使用方法: @Async("asyncExecutor") 标注到方法上
     * @return
     */
    @Bean("asyncExecutor")
    public Executor asyncExecutor() {
        // ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        // 获取Java虚拟机的可用的处理器数,最佳线程个数,处理器数*2。根据实际情况调整
        int curSystemThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;
        executor.setCorePoolSize(CORE_POOL_SIZE);
        executor.setMaxPoolSize(curSystemThreads);
        executor.setQueueCapacity(QUEUE_NUMBER);
        executor.setThreadNamePrefix(THREAD_NAME);
        /**
         * 对拒绝task的处理策略
         rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
         CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是由调用者所在的线程来执行
         */
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.setKeepAliveSeconds(KEEP_ALIVE_SECONDS);
        executor.initialize();
        return executor;
    }

	/**
	* 获取线程池的方法
	*/
    @Bean
    public ExecutorService getThreadPool(){
        int curSystemThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;
        return Executors.newFixedThreadPool(curSystemThreads);
    }

}

2.VisiableThreadPoolTaskExecutor

package com.fn.config.threads;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.Future;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * 名称: VisiableThreadPoolTaskExecutor
 * 日期: 2020-10-27 4:53 下午
 * 描述:为了查看更多线程信息,实现VisiableThreadPoolTaskExecutor  继承ThreadPoolTaskExecutor
 **/
public class VisiableThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(VisiableThreadPoolTaskExecutor.class);

    private void showThreadPoolInfo(String prefix) {

        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = getThreadPoolExecutor();

        if (null == threadPoolExecutor) {

            return;

        }

        logger.info("{}, {},taskCount [{}], completedTaskCount [{}], activeCount [{}], queueSize [{}]",

                this.getThreadNamePrefix(),

                prefix,

                threadPoolExecutor.getTaskCount(),

                threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount(),

                threadPoolExecutor.getActiveCount(),

                threadPoolExecutor.getQueue().size());

    }

    @Override

    public void execute(Runnable task) {

        showThreadPoolInfo("1. do execute");

        super.execute(task);

    }

    @Override

    public void execute(Runnable task, long startTimeout) {

        showThreadPoolInfo("2. do execute");

        super.execute(task, startTimeout);

    }

    @Override

    public Future<?> submit(Runnable task) {

        showThreadPoolInfo("1. do submit");

        return super.submit(task);

    }

    @Override

    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {

        showThreadPoolInfo("2. do submit");

        return super.submit(task);

    }

    @Override

    public ListenableFuture<?> submitListenable(Runnable task) {

        showThreadPoolInfo("1. do submitListenable");

        return super.submitListenable(task);

    }

    @Override

    public <T> ListenableFuture<T> submitListenable(Callable<T> task) {

        showThreadPoolInfo("2. do submitListenable");

        return super.submitListenable(task);

    }

}

3.使用线程进行批量操作

    public void bachSave(List<FireControlTeamAndEquipmentSaveDto> list) {
        Set<Callable<String>> callables = new HashSet<>();
        for (FireControlTeamAndEquipmentSaveDto dto : list) {
            callables.add(new Callable<String>() {
                @Override
                public String call() throws Exception {
                    contingencyReserveFeignClient.fireControlTeamSave(dto);
                    logger.info("success");
                    return "success";
                }
            });
        }
        try {
            executorService.invokeAll(callables);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            logger.info("批量写入异常");
        }
    }
您的代码已经实现了将Base64编码的图像转换为BGR格式的字节数组,但是您的代码还有一些可以改进的地方: 1. 您的代码处理图像的方式是使用Android的Bitmap类,而不是Java的BufferedImage类。这样做会导致您的代码无法在非Android环境下使用,建议使用Java标准库的类来处理图像。 2. 您的代码使用了多线程来处理像素,这是一个很好的优化手段,但是在像素数量较少的情况下,多线程会带来额外的开销。建议使用一些启发式算法来判断是否需要使用多线程。 3. 您的代码中使用了Callable和Future来处理多线程任务,这是一种比较复杂的方式,可以使用Java 8中的Stream和parallelStream方法来简化多线程操作。 4. 您的代码中使用了Android的Color类来获取像素的RGB值,这会导致您的代码无法在非Android环境下使用。建议使用Java标准库的方法来获取像素的RGB值。 以下是改进后的代码: ```java public static byte[] base64ToBGR(String base64Image) { String prefix = "data:image/png;base64,"; String base64 = ""; if (base64Image.startsWith(prefix)) { base64 = base64Image.substring(prefix.length()); } else { base64 = base64Image; } byte[] bytes = Base64.getDecoder().decode(base64); BufferedImage image = null; try { image = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(bytes)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } int width = image.getWidth(); int height = image.getHeight(); byte[] bgrData = new byte[width * height * 3]; IntStream.range(0, height).parallel().forEach(y -> { int rowStart = y * width; int rowEnd = rowStart + width; for (int x = rowStart; x < rowEnd; x++) { int pixel = image.getRGB(x % width, y); bgrData[(y * width + x) * 3] = (byte)((pixel >> 16) & 0xFF); bgrData[(y * width + x) * 3 + 1] = (byte)((pixel >> 8) & 0xFF); bgrData[(y * width + x) * 3 + 2] = (byte)(pixel & 0xFF); } }); return bgrData; } ``` 改进后的代码使用了Java标准库的类来处理图像,并且使用了Java 8的Stream和parallelStream方法来简化多线程操作。同时,使用了IntStream.range方法来生成像素的迭代范围,避免了使用双重循环的形式。此外,使用了位运算来获取像素的RGB值,避免了使用Android的Color类。
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