Java开发面试准备,dockermysql8报错1146

本文深入探讨了数据库索引的原理与实践,包括InnoDB的索引模型、覆盖索引、最左前缀原则及索引下推。同时揭示了SQL性能差异巨大的原因,如字段函数操作、类型转换对查询性能的影响。并详细讨论了读写分离的实现方案及其潜在问题,如主从延迟解决方案。最后,提供了获取更多免费架构学习资料的途径。

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目录

由于文档内容过多,共计有500页,因此为了避免影响到大家的阅读体验,在此只以截图展示部分内容,详细完整版的可以在文末获取!

部分内容展示

深入浅出索引(上)

  • 索引的常见模型
  • InnoDB 的索引模型
  • 索引维护
  • 小结

深入浅出索引(下)

  • 覆盖索引
  • 最左前缀原则
  • 索引下推

为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?

  • 案例一:条件字段函数操作
  • 案例二:隐式类型转换
  • 案例三:隐式字符编码转换
  • 小结

读写分离有哪些坑?

  • 强制走主库方案
  • Sleep 方案
  • 判断主备无延迟方案
  • 配合 semi-sync
  • 等主库位点方案
  • GTID 方案
  • 小结

如何获取免费架构学习资料?

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