mysql备份表sql语句

前言

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从接触编程就开始使用 Git 进行代码管理，先是自己玩 Github，又在工作中使用 Gitlab，虽然使用时间挺长，可是也只进行一些常用操作，如推拉代码、提交、合并等，更复杂的操作没有使用过，看过的教程也逐渐淡忘了，有些对不起 Linus 大神。

出来混总是要还的，前些天就遇到了 Git 里一种十分糟心的场景，并为之前没有深入理解 Git 命令付出了一下午时间的代价。

先介绍一下这种场景，我们一个项目从 N 版本升到 A 版本时引入了另一项目的 jar 包，又陆续发布了 B、C 版本，但在 C 版本后忽然发现了 A 版本引入的 jar 包有极大的性能问题，B、C 版本都是基于 A 版本发布的，要修复 jar 包性能问题，等 jar 包再发版还得几天，可此时线上又有紧急的 Bug 要修，于是就陷入了进退两难的境地。

最后决定先将代码回退到 A 版本之前，再基于旧版本修复 Bug，也就开始了五个小时的受苦之路。

二、常见的并发问题

1、脏读

一个事务读取了另一个事务未提交的数据

2、不可重复读

一个事务对同一数据的读取结果前后不一致。两次读取中间被其他事务修改了

3、幻读

幻读是指事务读取某个范围的数据时，因为其他事务的操作导致前后两次读取的结果不一致。幻读和不可重复读的区别在于,不可重复读是针对确定的某一行数据而言,而幻读是针对不确定的多行数据。因而幻读通常出现在带有查询条件的范围查询中

三、事务隔离级别

1、读未提交(READ UNCOMMITTED)

可能产生脏读、不可重复读、幻读

2、读已提交(READ COMMITTED)

避免了脏读，可能产生不可重复读、幻读

3、可重复读(REPEATABLE READ)（mysql默认隔离级别）

避免了脏读，不可重复读。通过区间锁技术避免了幻读

4、串行化(SERIALIZABLE)

串行化可以避免所有可能出现的并发异常,但是会极大的降低系统的并发处理能力

四、数据库日志有哪些？

1、undo日志

undo日志用于存放数据修改被修改前的值

UNDO LOG中分为两种类型，一种是 INSERT_UNDO（INSERT操作），记录插入的唯一键值；

一种是 UPDATE_UNDO（包含UPDATE及DELETE操作），记录修改的唯一键值以及old column记录。

2、redo日志

mysql会将一个事务中的所有sq先l记录到redo log中，然后再将记录从redo log同步到数据文件中

它可以带来这些好处：

• 当buffer pool中的dirty page 还没有刷新到磁盘的时候，发生crash，启动服务后，可通过redo log 找到需要重新刷新到磁盘文件的记录；
• buffer pool中的数据直接flush到disk file，是一个随机IO，效率较差，而把buffer pool中的数据记录到redo log，是一个顺序IO，可以提高事务提交的速度；

3、binlog日志

用于数据库主从复制的记录，是二进制格式。在事务提交之后进行一个磁盘写入。

这里注意下redo log 跟binary log 的区别，redo log 是存储引擎层产生的，而binary log是数据库层产生的。假设一个大事务，对tba做10万行的记录插入，在这个过程中，一直不断的往redo log顺序记录，而binary log不会记录，直到这个事务提交，才会一次写入到binary log文件中

五、数据库事务控制

1、默认情况下，开启事务自动提交功能。每执行一个sql，都会对应一个事务的提交

2、spring会将底层连接的自动提交特性设置为false。使用手动提交

六、事务的ACID特性

1、原子性(Atomicity)

事务中的所有操作作为一个整体像原子一样不可分割，要么全部成功,要么全部失败。

2、一致性(Consistency)

事务的执行结果必须使数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。一致性状态是指:1.系统的状态满足数据的完整性约束(主码,参照完整性,check约束等) 2.系统的状态反应数据库本应描述的现实世界的真实状态,比如转账前后两个账户的金额总和应该保持不变。

3、隔离性(Isolation)

并发执行的事务不会相互影响,其对数据库的影响和它们串行执行时一样。比如多个用户同时往一个账户转账,最后账户的结果应该和他们按先后次序转账的结果一样。

4、持久性(Durability)

事务一旦提交,其对数据库的更新就是持久的。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失。

5、redo log和undo log实现了原子性、一致性、持久性

写在最后

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