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RSS订阅原创 酒店数据分析画图
#每个价格等级酒店数量数量的柱状图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' # # 解决负号无法显示问题 # plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_excel('./酒店数据1.xlsx') df['价格等级'] = pd.cut(df['价格'],[0,1000,.
2021-11-30 16:46:33
1746
原创 酒店数据分析pandas
import pandas as pd #读取保存的预得理好的数据 df = pd.read_excel('./酒店数据1.xlsx') df = df.drop('Unnamed: 0',axis=1) #查看“评分”的格式 print(df['评分'].dtype) #df['评分'] = df['评分'].astype(np.int64) #分别对评分进行升序和降序排序 df_sores_up = df.sort_values(by='评分',ascending=False) print(df.
2021-11-30 16:38:48
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原创 酒店数据分析预处理pandas
#酒店数据预处理 import pandas as pd import numpy as np #读取香港酒店数据 df = pd.read_excel('./香港酒店数据.xlsx') #删除名字是Unnamed: 0列 df = df.drop('Unnamed: 0',axis=1) #print(df.head()) #重置索引 df.index = range(len(df)) #重新设置列名称为'名字','类型','城市','地区','地点','评分','评分人数','价格' ren..
2021-11-30 16:35:46
1826
空空如也
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