opencv视频处理

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标题:视频处理

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头
while(cap.isOpened()):
    
    ret,frame = cap.read()
    
    
    #转化为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #阈值处理
    ret, binary = cv2.threshold(gray,100,255,0)
    #canny
    canny = cv2.Canny(binary,50,100)
    canny = cv2.bitwise_and(img,canny)
    #显示视频
    cv2.imshow("frame",canny)
    
    #
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break
        
cap.release()#释放摄像头的资源
cv2.destroyAllWindows()

#二

```bash

```python

```python

```python

```bash

```bash
import cv2
import numpy as np

#首先打印出红、绿、蓝三色的HSV值，来确定三色的阈值。
red = np.uint8([[[255, 0, 0]]])
hsv_red = cv2.cvtColor(red, cv2.COLOR_BGR2HSV)
print (hsv_red)
#[[[120 255 255]]]


green = np.uint8([[[0, 255, 0]]])
hsv_green = cv2.cvtColor(green, cv2.COLOR_BGR2HSV)
print  (hsv_green)
#[[[ 60 255 255]]]

blue = np.uint8([[[0, 0, 255]]])
hsv_blue = cv2.cvtColor(blue, cv2.COLOR_BGR2HSV)
print  (hsv_blue)
# [[[  0 255 255]]]


#创建视频对象，0为内置摄像头
cap = cv2.VideoCapture("1.mp4")

while (1):
    # 获取每一帧
    ret, frame = cap.read()
    # BGR 转换到 HSV,本质上是BGR转RGB
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    #设定阈值，确定追踪的颜色为红、绿、蓝三色。
    #由上面红、绿、蓝的HSV输出值可知在BGR的模式下阈值为0-120 ，可根据阈值表知道此时RGB模式下阈值取60-120。
    lower_color = np.array([60, 100, 100])
    upper_color = np.array([180, 255, 255])

    # 根据阈值构建掩模，构建黑白图。
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_color,upper_color)

    # 对原图像和掩模进行按位与运算,即红、蓝、绿颜色覆盖白色区域，黑色保留
    res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)

    # 显示图像
   # cv2.imshow('frame', frame)#原图
   # cv2.imshow('mask', mask)#黑白图
    cv2.imshow('res', res)#颜色显示图
    k = cv2.waitKey(250) & 0xFF
    if k == 27:
        break
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()