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RSS订阅原创 (二)基于文本的智能QA问答系统——项目进展1
面向问题的信息检索系统 1、查找关键词抽取算法 尝试了textRank和FastTextRank抽取算法 跑通了textRank 实现截图： 2、实现段落分割 3、实现简单python和java通信 基于预训练模型的文档语义检索系统 1、实现hugging face预训练模型加载 2、crossencoder方法实现 注意分数越大，相关度越高，第三条相关度最高，经人工检验符合要求。 3、测试不同的prompt 4、biencoder方法实现 第三条是最符合qu
2022-04-09 10:07:30
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原创 (一)基于文本的智能QA问答系统——项目介绍
概述 本文将介绍本项目的核心架构并总结第1-4周本项目的进展情况。 项目介绍 目的 本项目将开发一个用于基于文本内容的QA问答网站。不限制应用领域、不限制数据内容，支持用户自行上传文本内容并进行问答。 该项目可以抽象为四大系统：1、检索系统。2、问答系统。3、问题生成和管理系统。4、交互系统。 检索系统 该系统用于对文本文档进行索引构建并提供查询服务。特别的，对于该项目文档的本质是文段，我们需要借助系统对文段进行定位。该系统的输入包括查询query和查询上下文context（由交互系统生成），查询上下文.
2022-03-26 16:15:19
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空空如也
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