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RSS订阅原创 决策树算法
目录 一、原理 二、决策树的学习过程 第一步：如何切分特征（选择节点） → 特征选择 1. 不纯度的计算方法：信息熵和基尼系数 2. 特征选择方法 2.1 信息增益（ID3算法） 2.2 信息增益率（C4.5算法） 2.3 基尼指数（CART算法） 第二步：决策树的生成 第三步：决策树剪枝 1. 预剪枝 2. 后剪枝 三、决策树的三种算法 1. ID3算法 2. C4.5算法 2.1 修改局部最优化条件 2.2 连续变量处理手段 3. CART算法 四、决策树的...
2021-07-04 22:42:21
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