一、两两交换链表中的节点(24. )
题目
给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。
注意:不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。
class Solution:
def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
dummy_head = ListNode(next=head) # 虚拟头节点
current = dummy_head
while current.next and current.next.next:
former = current.next
current.next = former.next # 步骤一
latter_next = current.next.next
current.next.next = former # 步骤二
former.next = latter_next # 步骤三
current = current.next.next
return v_head.next
二、删除链表的倒数第N个节点(19.)
题目
19. 删除链表的倒数第 N 个结点 - 力扣(LeetCode)
给你一个链表,删除链表的倒数第 n
**个结点,并且返回链表的头结点。
双指针法
解题思路:定义fast指针和slow指针,初始值为虚拟头结点,fast首先走n + 1步;然后fast和slow同时移动,直到fast指向末尾,此时slow指向的是倒数第n+1个节点,即倒数第n个节点的上一节点。
class Solution:
def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
dummy_head = ListNode(next=head)
fast = dummy_head
slow = dummy_head
for i in range (n+1):
fast = fast.next
while fast:
slow = slow.next
fast = fast.next
slow.next = slow.next.next
return dummy_head.next
三、链表相交(面试题 02.07.)
题目
面试题 02.07. 链表相交 - 力扣(LeetCode)
给你两个单链表的头节点 headA
和 headB
,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null
。
注意:数值相同,不代表指针相同。
解法
题目分析:相交节点以及后续部分一定是位于列表最后部分的,所以只需要将长链表和短链表的末尾对齐来比较尾端部分。
解题思路:令curA指向长链表第len(A)-len(B)+1个节点,令curB指向短链表第1个节点,比较curA和curB是否相同,如果不相同,同时向后移动curA和curB,如果遇到curA == curB,则找到交点。
class Solution:
def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
lenA = 0
lenB = 0
tempA = headA
tempB = headB
while tempA: # 得到链表A的长度
tempA = tempA.next
lenA += 1
while tempB: # 得到链表B的长度
tempB = tempB.next
lenB += 1
curA = headA
curB = headB
if lenA >= lenB: # 如果A是长链表
dif = lenA - lenB
for i in range (dif):
curA = curA.next
while curA != curB:
curA = curA.next
curB = curB.next
return curA
else: # 如果B是长链表
dif = lenB - lenA
for i in range (dif):
curB = curB.next
while curA != curB:
curA = curA.next
curB = curB.next
return curA
四、环形链表II(142.)
题目
给定一个链表的头节点 head
,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null
。
解法1:快慢指针法
有环,则快慢指针必相遇
令快慢指针速度差为1,若链表中有长度为L=y+z的环,则快慢指针必相遇,相遇时两者的路程为:
slow指针:x+y
fast指针:x+n×(y+z)+y,其中n≥1,表示fast指针在环内走了n圈才等到slow指针
注:slow指针不会在环内绕几圈才与fast相遇,这是因为在环内fast和slow的距离必然少于L,速度差为1,则fast追上slow的时间必然少于L,slow来不及完整地绕环转一圈。
找环的入口
fast指针走过的节点数 = slow指针走过的节点数 * 2:(x + y) * 2 = x + y + n (y + z)
两边消掉一个(x+y): x + y = n (y + z)
x表示头结点到环的入口节点的的距离:x = n (y + z) - y
,
从n×(y+z)中提出一个(y+z)来:x = (n - 1) (y + z) + z
这意味着,从头结点出发一个指针,从相遇节点也出发一个指针,这两个指针每次只走一个节点, 那么这两个指针相遇的位置就是环形的入口节点。
class Solution:
def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
slow = head
fast = head
while fast and fast.next:
slow = slow.next # 慢指针一次跳一步
fast = fast.next.next # 快指针一次跳两步
if slow == fast: # 若快慢指针相遇,则必有环,此时须找到环入口
slow = head # 令slow节点从头节点出发
while slow != fast:
slow = slow.next
fast = fast.next
return slow # slow和fast再次相遇的位置就是环形的入口节点
return None #无环则返回None
解法2:并查集法
解题思路:用一个集合visited来记录已经访问过的节点。通过遍历链表,如果当前节点已经在visited集合中出现过,则说明链表存在环,返回当前节点即为环的起始节点,否则将当前节点加入visited集合。如果遍历结束后仍然没有找到环,则返回None
class Solution:
def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
visited = set()
while head:
if head in visited:
return head
visited.add(head)
head = head.next
return None