综合应用题16

该博客介绍了如何使用Python处理和分析数据。内容包括从data301.txt文件中提取地区名称和新冠确诊人数,统计地区总数,并将结果写入result301.txt。此外,还展示了如何读取result301.txt,根据确诊人数对地区进行排序,找出确诊人数最多的地区及超过1W的地区数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

综合应用题data.txt字数过多,不能发文章,需要请前往主页资源下载

1.考试题型

请添加图片描述

2.问与答

请添加图片描述

3.format数据类型

请添加图片描述

4.正文开始

题目

在考生文件夹下存在2个Python源文件PY301-1.py、PY301-2.py和素材文件data301.txt。
data301.txt文件是2020年5月2日的一个HTL页面源文件,里面包含了若个地区的新冠确诊人数统计数据、地区及人数。
格式如下所示(其中数据仅用于示意):
()…
“name”:“llontserrat”

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

新时代先锋

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值