torch.from_numpy() 函数《torch学习篇》

引言：其实函数torch.from_numpy(ndarray)的作用就是将生成的数组（数组是一般理解，标准应该称为array）转换为 张量Tensor，此函数在数字图像处理中应用广泛，尤其是在训练图像数据集时候会经常看到。

1.一起来看个例子吧！

代码：

data1 = numpy.array([12,56,9,6])
print('data1的数据类型为：',type(data1))
print('data1的值为：',(data1))

data2= torch.from_numpy(data1)
print('data2的数据类型为：',type(data2))
print('data2的值为：',(data2))

data2[1]=3
print('data2的数据类型为：',type(data2))
print('data2的值为：',(data2))

output：

如果还不懂的话看这里

结束：

GAME OVER

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