金融机器智能社区

这些纪录片提供了关于人工智能如何改变我们所知道的世界的深刻见解。它们是学生、专业人士和任何有兴趣进一步了解 AI 的人的重要知识来源。通过观看这些纪录片，我们可以更好地了解这项技术、它的功能以及它对我们未来的影响。

开发深度学习训练的相关算法，让训练更高效、智能，例如优化器。为此，DLRover 开源了训练故障自愈技术，通过快速的节点状态检测、弹性扩缩容、动态组网和Flash Checkpoint 等技术，最大程度地降低故障导致的算力浪费。DLRover 提供的 Flash Checkpoint 还对大模型训练与微调的常用框架提供支持，如 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP、HuggingFace Transformers 中的 Trainer 等，算法开发人员都可以实现“开箱即用”。

OneKE 主要聚焦基于 Schema 的可泛化信息抽取，采用了基于 Schema 的轮询指令构造技术，专门针对提升大模型在结构化信息抽取的泛化能力进行了优化，旨在通过提供中英双语、可泛化的大模型知识抽取，OneKE 在一定程度上具备统一、通用、可泛化的知识抽取能力。同时，配套开源 OpenSPG 及 DeepKE 开源框架的支持，支持开箱即用。帮助研究人员和开发者更好地处理信息抽取、数据结构化、知识图谱构建等问题。OneKE 支撑了蚂蚁知识图谱构建能力的建设，并在多个内部业务领域应用。

分布式全链路因果学习系统 OpenASCE:大模型驱动的知识图谱 OpenSPG:大规模图学习系统 OpenAGL:麻省理工学院（MIT）Improbable AI实验室和MIT-IBM Watson AI实验室的研究人员利用机器学习改进了红队技术，“红队模型”显著提升了输入测试的覆盖范围，还能从已经通过测试的Chatbot中诱发出“有毒”回应。大模型可以帮助我们写代码、写文章，但如果有不法之徒想通过AI获得制作炸弹的方法，AI也会毫无保留地提供这些信息。