m0_56630873的博客

原创 task1

吃瓜教程-1学习目标系统地、清晰地理解掌握机器学习的操作流程；记住某些基础概念；了解模型的评估与选择笔记把学习过程看做一个在所有假设组成的空间中搜索的过程，搜索目标是找到与训练集“匹配”的假设。训练：从数据中学得模型的过程称为“学习”或“训练”泛化：学得的模型适应新样本的能力假设空间：属性值的所有取值的组合的假设版本空间：与训练集一致的假设集合误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异训练误差/经验误差：泛化误差（generalization error）：评估方法