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RSS订阅原创 YOLOV8部署在jetson tx2中--使用tensorrt生成的trt(.engine)文件进行实时目标检测
在jetson上使用YOLOV8进行实时目标检测
2024-04-22 15:27:21
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原创 YOLOV8部署在jetson中--onnx转换为.engine文件
一、首先将我们训练好的模型导出为onnx格式的权重文件，这一步是在自己的电脑上或者服务器上进行的，如导出yolov5的onnx文件是在yolo官方代码的export.py文件进行操作的。在导出了onnx文件之后就可以将onnx文件拿到自己的板子上。其中要注意模型的输入和输出的name,在后续推理的时候会用到。其中fp16是对模型参数进行了量化加速，从fp32->fp16，也可以尝试进行int8量化，但最后预测的精度会降低。须知：该系列默认是在烧录好nvidia官方系统的jetson板子上操作的。
2024-04-17 16:28:54
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原创 【英伟达TX2系统迁移至SSD固态硬盘或sd卡】
注：迁移到SSD固态硬盘和sd卡内用的是同一个脚本，只是修改下sd卡设备名称。脚本中默认要迁移的设备名称是nvme0n1p1。将脚本中的四个文件中的nvme0n1p1全部修改为自己的sd卡名称。我的sd卡名称就为mmcblk2。1、在终端中输入df -h 指令查看sd卡名称。2.修改（一、系统迁移至SSD固态硬盘）中的脚本。英伟达TX2系统迁移至SSD固态硬盘或sd卡。如图我的sd卡名称为mmcblk2。一、系统迁移至SSD固态硬盘。二、系统迁移至sd卡内。
2023-10-31 16:27:44
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空空如也
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