m0_56569131的博客

NMS（非极大值抑制）算法非极大值抑制是用于减少物体检测算法中重叠边界框或区域的数量的技术。通过对每个类别的检测框按置信度排序，然后逐个遍历，保留置信度最高的框，并抑制与其重叠且置信度低的框，从而得到更准确和简洁的检测结果。

过拟合是指模型在训练过程中过于复杂，拥有过多的参数，以至于在训练数据集上表现良好，但在未见过的测试数据上表现很差的现象。这种情况下，模型可能只是“死记硬背”了训练数据的特征和噪声，而没有真正学习到数据的普遍规律。例如，考虑一个简单的多项式拟合问题，如果使用了高阶多项式拟合数据，模型可能会过于灵活，完美地拟合了训练数据，但对于新的、未见过的数据，其预测性能却很差。欠拟合是指模型在训练过程中过于简单，参数过少，以至于无法很好地拟合训练数据的真实分布。

MRR更关注第一个相关结果的位置，适合需要快速找到答案的场景。Hits Rate则关注前k个返回结果中是否包含相关文档，适合衡量系统在给定返回数量内找到相关文档的能力。NDCG则进一步关注结果的排序和相关性，是衡量整体检索质量的综合性指标。