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原创 入门Yolo,整理基础思路,便于后续学习。
Yoloyou only look onceyolo的训练和检测均是在一个单独的网络中进行的没有显示地求取region proposal的过程
2021-06-15 00:11:40
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原创 神经网络重学习,新感悟和传统去模糊算法初步学习
神经网络其实就是一个特征提取网络,组陈该网络的数个神经元,其实就是对特征图像的。神经元里包括感知器和sigmoid两种,其中,感知器是一种理想而简单的神经元,
2021-05-31 20:05:45
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原创 2021-05-16
VGG网络和Gan网络中的反卷积VGG网络在我的理解中,vgg网络就是通过对一般神经网络的各层加深深度的方法以达到简化卷积神经网络训练过程中的参数量的方法,且这种加深深度的方法也会得到和原卷积网络基本相同的训练结果。下图是vgg网络和一般的卷积网络的模型对比 vgg网络 ...
2021-05-16 23:01:53
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原创 2021-05-03
卷积神经网络学习自我总结卷积神经网络知识点总结串连卷积神经网络的核心包括卷积层,全连接层和池化层。区别于一般的神经网络,卷积神经网络中的卷积层和池化层大大简化了处理数据的难度,是一个包含了卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。对于卷积神经网络中的卷积层,池化层和全链接层,我将用我学到的东西试着解释它们的关系和原理。全链接层1.神经元我个人认为全链接层是网络的基础,其中包括了激活函数,输入输出,权值等网络的关键知识,所以我从全链接层入手。全链接层由许许多多的神经元组成,神经元是该
2021-05-03 13:41:40
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空空如也
空空如也
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