查看表索引
show index from 表名;
索引失效情况
1. 不要在索引上做计算操作,否则索引会失效
2. 字符串不加引号,索引将失效
3. 模糊查询 如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。如果是头部模糊匹配,索引失效。
4. 用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。
5. 数据分布影响 如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。
SQL提示
SQL提示,是优化数据库的一个重要手段,简单来说,就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。
explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession = ‘软件工程";
建议,忽略,强制===》分别对应
覆盖索引
尽量使用覆盖索引(查询使用了索引,并且需要返回的列,在该索引中已经全部能够找到),减少select *。
前缀索引
当字段类型为字符串(varchar,text等)时,有时候需要索引很长的字符串,这会让索引变得很大,查询时,浪费大量的磁盘lO,影响查询效率。此时可以只将字符串的一部分前缀,建立索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。
create index idx_xoox on table_name(column(n));
可以根据索引的选择性来决定,而选择性是指不重复的索引值〈基数)和数据表的记录总数的比值,索引选择性越高则查询效率越高,唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的。
单列索引和联合索引的选择问题
单列索引:即一个索引只包含单个列。
联合索引:即一个索引包含了多个列。
索引设计原则
针对于数据量较大,且查询比较频繁的表建立索引。
针对于常作为查询条件(where)、排序(order by)、分组(group by)操作的字段建立索引。尽量选择区分度高的列作为索引,尽量建立唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高。
如果是字符串类型的字段,字段的长度较长,可以针对于字段的特点,建立前缀索引。
尽量使用联合索引,减少单列索引,查询时,联合索引很多时候可以覆盖索引,节省存储空间,避免回表,提高查询效率。要控制索引的数量,索引并不是多多益善,索引越多,维护索引结构的代价也就越大,会影响增删改的效率。
如果索引列不能存储NULL值,请在创建表时使用NOTNULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时,它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。
索引语法,补充