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RSS订阅原创 Pytorch、Python常用函数积累（持续更新中）
使用方法：numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)是NumPy库中从给定的一组一维数组或序列中随机抽取元素的函数。a：一维数组或整数，若为整数，则类似于np.arange(a)p：可选参数，指定每个元素被抽取的概率。replace：是否允许重复抽样。
2025-07-18 14:44:15
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原创 Profile Pollution攻击代码阅读与示例
本文分析了针对序列推荐系统NARM模型的Profile Pollution攻击方法。攻击者通过向用户历史序列中注入特定目标物品(target)的对抗性扰动，迫使推荐系统提高对该目标物品的推荐概率。核心攻击流程包括：1)生成初始扰动序列；2)利用白盒模型梯度计算寻找最优扰动位置；3)通过贪心搜索迭代优化扰动序列；4)评估攻击效果。实验表明，该方法能有效操纵推荐结果，在保持序列合理性的同时显著提升目标物品的推荐排名。代码实现展示了如何通过PyTorch计算梯度并优化扰动，为推荐系统安全研究提供了重要参考。
2025-07-16 22:59:38
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空空如也
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