深度学习，强化学习，机器学习（人工智能领域）

目录

一、人工智能---机器学习---深度学习：

 二、传统机器学习：

·原理

三、深度学习

·原理：

·CNN 的实际应用：

·RNN 的实际应用：

四、强化学习

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·组成部分：

·深度学习  +  强化学习  =  深度强化学习

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一、人工智能---机器学习---深度学习：

        深度学习是机器学习的一个分支(最重要的分支)；机器学习是人工智能的一个分支。 

        深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）领域中一个新的研究方向。

        深度学习是机器学习的一种，而机器学习是实现人工智能的必经路径。主要关注基于人工神经网络的算法，尤其是那些具有多层结构（深层网络）的神经网络。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域表现出了优异的性能。

        深度学习的概念源于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。

        深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级，约等于神经网络。 

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 二、传统机器学习：

数据预处理----------特征提取----------选择分类器

        机器学习是利用经验来训练计算机系统，使其能够从输入数据中提取规律，并对新数据进行预测或分类。

·原理

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